《财经》记者 张珺/文

“手机已经成为一个换机的市场，很难有一个突破性增长。” 市场研究机构Gartner首席研究分析师吕俊宽（CK Lu）9月19日在Gartner举办的媒体沟通会上表示。

根据Gartner此前预测，全球智能手机销售将持续趋缓，再难出现两位数增长。相对于2010年智能手机销量增长率达到的峰值73%，2016年全球智能手机销售量预计增长7%，达到15亿支，低于2015年14.4%的增长率。按照上述增长速度，2020年智能手机总销量将达19亿支。

吕俊宽认为，在印度、东南亚等新兴市场，消费者还会以功能型手机换智能手机，智能手机市场尚有增长空间；但是在包括中国在内的成熟市场，消费者都是智能手机二换或三换，换机频率减慢，智能手机市场很难出现新兴增长点。在后智能机时代，机器人、安全性能和生物辨识科技等，将成为厂商应该紧跟的下一轮趋势。

Gartner估计，2019年消费者在个人技术（Personal Technology）上花的钱将超过2.6万亿美元。

吕俊宽称，个人技术已经覆盖了人们生活的方方面面，包括闹钟、汽车、手机、电脑等，但是随着这些设备和服务平台的增多，给消费者生活带来的复杂度和摩擦也会随之增加。

他设想了一个2018年跑步的场景。到那时，人们需要的将不再仅仅是一双跑鞋，取而代之的是，人们需要包括智能手机、智能手环、家庭安全摄像头等在内的7个设备，其与10个平台连接，共产生13个数据。“这么多的数据，这么多的设备，其实并没有带给消费者更简单的生活。” 吕俊宽说。

海量设备增加了人们生活的复杂程度，在此背景下，Gartner预测机器人、安全性能和后APP时代将成为新一轮发展趋势。机器人在后端借助数据研究消费者行为，判断哪些是对消费者更有用的；安全性保障是大量数据产生过程中必须解决的问题；而在数十个甚至上百个APP盘踞在消费者手机里的情况下，如何利用新技术让消费者更轻松与各个APP实现对接，简化消费者生活的冗杂度，也是未来创新点。

另外，后智能机时代，生物辨识也会是一个重要环节。吕俊宽表示，目前生物辨识只是取代密码，但是下一步机器会透过生物辨识技术更加了解消费者，包括其心跳、血压和情绪等。基于此，航空公司可以知道飞行员的休息状况、有没有嗑药、适不适合飞行；待驾机构可以了解代驾司机有没有酗酒、符不符合代驾资格；甚至消费者在走近贩卖机时，生物辨识技术能基于消费者分析，帮助消费者减少待选选项，更便捷完成交易过程等等。

目前比较常见的生物辨识技术有指纹、脸部和语音三种。三者各有优劣：指纹识别已经广泛应用于智能手机，但是其只能用于确认身份；Windows 10可以支持脸部识别，但是如果在室内光线差的情况下，脸部识别就变得不适用；语音识别相对成本低，但是并不是每个人在任何时候都愿意或者方便去听声音。

吕俊宽指出，生物辨识技术的成功有赖于对消费者大量数据的积累和信任的培养，同时，生物辨识技术发展也会给企业带来新的挑战——当智能机足够了解消费者变得更聪明后，企业如何辨别真实的人和聪明的机器，这一问题也亟待解决。