8、生物感知

让人和机器之间的自然交互，包括但不限于图像和触控识别、语音和身体语言。示例供应商：3VR， Affectiva， Agnitio， FaceFirst， Sensory， Synqera， Tahzoo。

9、机器人自动化

使用脚本和其他方法，将人类劳动自动化，以支持高效的业务流程。目前主要用于人类资本昂贵或者效率低下的情境中。示例供应商：Advanced Systems Concepts， Automation Anywhere， Blue Prism， UiPath， WorkFusion。

10、文本分析和自然语言处理

自然语言处理基于数据和机器学习方法，提高对句子结构、含义、情感和意图的理解，来使用和支持文本分析。目前主要用于欺诈侦探和安全、多功能虚拟助理以及非结构化数据挖掘。示例供应商：Basis Technology， Coveo， Expert System，Indico，Knime，Lexalytics，Linguamatics，Mindbreeze，Sinequa，Stratifyd， Synapsify。

当下 AI 技术确实能为企业带来商业价值，但根据 Forrester 去年进行的调查结果显示，那些还没有采用 AI 技术的公司表示，采用 AI 技术还存在以下障碍：

没有清晰的商业应用场景：42%

不清楚 AI 可以用来干什么：39%

缺乏应用 AI 的技能：33%

应用 AI 之前，需要先推动自家数据管理平台的现代化：29%

缺少预算：23%

不确定配置人工智能系统需要具备哪些元素：19%

人工智能系统效果尚未得到有效证明：14%

缺乏适当的流程或管理方法：13%

AI 噱头大于实际重要性：11%

无法获得所需需要的高质量数据：8%

不确定人工智能是什么：3%

Forrester调查认为，一旦企业克服了这些障碍，即可在一定程度上加速企业转型，同时推动企业智能化发展。