安防人工智能时代，公共安全领域的项目实际需求对监控设施体系提出了更高的功能要求，东方网力将人工智能、云计算等前沿技术融入软硬一体化产品系列中，推出了视频结构化服务器与图片结构化服务器等系列产品，在满足《GA/T1400公安视频图像信息应用系统》接口规范标准的基础上，基于深度学习的结构化算法，实现了高效的视图处理性能与强大的视图存储能力。

　东方网力视频结构化一体机

基于深度学习算法 效能大幅提升

东方网力先进的深度学习算法实现了对视图的高度结构化。以车辆算法为例，东方网力已率先推出了车辆特征识别技术，可对视图画面中所有车辆的品牌、型号、年份款式等信息完成高精度识别、记录，已达到业内领先水平。同时，在图片的处理速度上较传统算法也提升了50%以上。

自主研发云计算技术 整个系统高效灵活

为应对庞杂的数据处理任务，东方网力基于深度学习算法自主研发了专门用于海量视频图片处理的云计算技术。可用于实时视图结构化、历史视图结构化和视图文件结构化的处理。如，对实时视频的结构化采用了实时计算的模型，可以根据处理的实时视频的分辨率调用云计算资源池中的相应资源来保证视频处理的实时性。当任务结束后，资源还会被回收到资源池中用于其它任务的处理。并且，在进行任务分配时，资源池中任何节点都可以参与任务分配，这样就使整个系统具有极高的灵活性和高效性。

而对于历史视频结构化和视频文件结构化则采用了与Google设计的Map/Reduce(Hadoop同样采用)计算模型相似的并行计算的模型，支持将整个视频文件按照需求切分为多个视频片段，系统可调度片段给多个计算节点并行处理，从而大大提高视频处理的速度。

视频云存储技术 成功解决海量视频图片存储难题

视频云存储技术的研制成功解决了海量视频图片存储的难题。云存储针对视频文件应用的特殊性，在基础文件系统上建立了网力视频文件系统，对视频文件进行流化索引处理。对上传的视频文件自动识别格式，自动进行流化，建立视频流索引，索引信息包括帧类型、帧格式、时间戳、在文件中的偏移等。可以为侦查分析提供精确的视频流定位检索等服务。而小文件系统是专门为图片等小文件存储设计的一种存储系统。系统采用文件打包的方式将若干个小文件打包成一个较大的文件。文件打包会大大降低文件的数量，从而提升文件操作的速度，同时也降低了底层文件系统的压力。

同时，为了适应用户灵活部署的需求，东方网力结合互联网、大数据技术等推出了视频结构化一体机。此产品可面向车站、码头、机场、商场等重要场所，针对同一目标或多个目标，实现多个维度、多种信息类型的综合化、立体化、多维度的布控检测与预警功能。

在安防人工智能时代，东方网力凭借多年的技术积累与行业经验，针对不同用户的多样化需求，推出具有针对性的软硬一体化产品，在“构建公共安全视界”新使命的指引下，不断做出多种尝试。