NVIDIA 近日宣布NVIDIA® GPU Cloud (NGC) AI 容器注册已正式上线，可为全球 AI 开发人员提供服务。

只需短短几步，NGC 即可帮助开发人员免费访问完备易用、经全面优化的深度学习软件堆栈，从而开始深度学习开发。

Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)P3 实例刚刚宣布全面部署NVIDIA® V100 GPU，该实例的用户现在可即刻获取此基于云计算的服务。NVIDIA 计划不久将向其他云平台提供该支持服务。

完成 NGC 帐户的注册之后，开发人员便可下载并优化各类深度学习框架的集成化软件堆栈、NVIDIA 资料库和CUDA®运行时版本 -- 这些软件堆栈均可持续更新，并能流畅运行于云端或NVIDIA DGX™ 系统。

NVIDIA 副总裁兼企业系统部总经理 Jim McHugh 表示：“NVIDIA GPU Cloud 正在为迅速壮大的全球用户普及 AI 技术。NGC 将开发人员从复杂的集成流程中解放出来，使其能够迅速打造具备 AI 变革性力量的高级神经网络。”

通往加速 AI 计算的三个步骤

想要使用 NGC 容器注册以开始深度学习研究的开发人员可遵循以下三个步骤：

1. 在www.nvidia.com/ngcsignup注册免费的 NGC 帐户。

2. 在云服务提供商平台运行经优化的 NVIDIA 图像。

3. 从 NGC 中提取容器并启用。

NGC 注册的几大优势包括：

Ÿ 即时访问应用范围最广的 GPU 加速框架：这些容器化软件包括 NVCaffe、Caffe2、Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)、DIGITS、MXNet、PyTorch、TensorFlow、Theano 和 Torch,以及用于应用程序开发的 CUDA。

Ÿ 卓越的性能：NGC 注册经 NVIDIA 调优、测试、认证，可提供卓越性能，运行于云端时，能使开发人员获得出色的 NVIDIA GPU 性能。

Ÿ 预集成：易用的容器便于用户立即开展深度学习，降低时耗，并避免需手动进行的高难度软件集成。

Ÿ 持续更新：NGC 容器注册提供的容器得益于 NVIDIA 的不断研发，可确保每个深度学习框架经过调优后，均能在最新 NVIDIA GPU 上实现最快的训练速度。NVIDIA 工程师会持续优化资料库、驱动程序和容器，确保每月更新一次。