最近，割韭菜受罚的赵薇被八卦出黑历史，12年前，赵薇在上海国际电影节金爵奖封后，被台下观众集体喝倒彩。那时已经凭小燕子一角大红大紫的赵薇，万万没想到电影受众和电视观众的感受有如天壤之别。

时隔12年，郭德纲也被认为相声好而电影却不行，不过，这一判断不是来自个别观众，而是出自一张基于智能探索引擎的兴趣云图。基于360旗下快视频对用户的大数据分析，发现郭德纲离广场舞、经典老歌等很近，“电视机前受众跟广场舞受众一样，电影市场都是年轻市场”，360助理总裁谢军样解释到，这大概就是郭德纲电影票房惨淡的原因。

这个关于郭德纲相声与电影的受众分析，实际上源于快视频的一场发布会。在11月14日的“超短超有料 质在一分钟”发布会上，360助理总裁谢军样介绍了快视频最新发布的智能探索引擎之“兴趣云图”功能。形成如同银河系一样的美丽云图，旨在分析千万级用户的兴趣标签，梳理出这些标签中千丝万缕的关系，从而对人群进行非常细致的区分和定位。 

通过这个“兴趣云图”，我们可发现宝宝巴士，小猪佩奇，海绵宝宝等距离很近，而游戏和动漫之间，也是紧密联系的。 “向关注王者荣耀的年轻人群，推荐二次元动漫内容，也会受到欢迎。”谢军样表示，“通过兴趣云图可以帮助优质视频内容，精准推荐对其感兴趣的人群，获得更高的曝光。”谢军样表示。

对于不同场景、不同时间的用户，兴趣可能会发生变化或者疲劳。智能探索引擎的“皮筋”模型，可以很好的解决这些问题。

“传统推荐引擎更像橡皮泥，可塑性很强，但按下去之后很难回弹。好比一个喜欢吃火锅的人，推荐引擎只会推荐他吃火锅、关东煮、麻辣烫，到最后不是索然无味就是消化不良。”谢军样生动地比喻。

快视频独创的新一代QVD智能探索引擎，则采用了灵活度超强的皮筋模型。谢军样介绍到，“皮筋非常有弹性，当用户喜欢一个内容，皮筋会拉长，他再喜欢同类型内容，可以再拉长。如果用户不喜欢了怎么办？他一松手，皮筋就迅速回弹，进入一种自由探索模式，这就是推荐引擎和探索引擎反应机制灵敏度的巨大差别。在之前火锅的例子中，探索引擎会随着他点单火锅频率的下降，推荐大闸蟹、烤全羊、鳗鱼饭等风格迥异的美食，自由探索用户兴奋点，徜徉在无边界的偏好挖掘中。

凯斯·桑斯坦在《信息乌托邦》一书中提出了“信息茧房”的概念，因为人们对于信息的诉求都是跟着兴趣走的。目前主流的人工智能算法，均是基于人们的兴趣数据，在内容推荐上倾向于迎合用户口味，这会导致用户被推荐的信道越来越狭窄。一旦身处这样的“信息茧房”，就再难接受异质化的信息和不同的观点，甚至在不同群体、代际间竖起阻碍沟通的高墙。

“我们的技术创新针对信息茧房问题，我们希望用户不要被信息壁垒笼罩，随时看到新东西，惊奇的东西。”谢军样说。借助智能探索引擎，快视频能够在与用户的每一次交互中，不断感知用户情绪，将用户兴趣驱动与自由探索模式融合，从而破除信息茧房。

作为国内首个基于智能探索引擎打造的聚合类超短视频分发平台，快视频的推荐内容将更加人性化、个性化、弹性化，从而实现真正意义上的“懂你说的，还懂你没说的”。