数据驱动增长，是近年来行业巨头在分享营销案例时经常提到的理论。企业在了解数驱增长案例的同时，也在思考如何把数驱理论运用到自身品牌的增长之路上。

企业希望每年投入品牌增长的费用能有更高的产出，希望每次品牌广告投放都能找到合适媒体，希望在品牌推广中高效利用流量和资源，希望掌握广告的实际购买转化效果……

如何才能满足上面这些需求，真正实现数据驱动品牌增长?在互联网流量红利逐渐消失的趋势下，是否能有一套成熟的策略贯穿品牌增长始终，已变得尤为重要。下面这几点，则非常有参考意义。

精准定位，让品牌贴近用户

Brand Growth多维数据能力

企业在营销前制定媒介策略与创意时，应借助数据洞察用户的实际属性与触媒习惯，而不仅仅是依靠经验猜测用户是什么样的人、喜欢什么样的渠道。最好能够整合包括动终端在内的多维行业数据，进行媒体探索与客群分析，找到适合企业投放的媒体资源与对应客群。同时了解不同媒体之间的受众重叠度，避免重复投放造成的资源浪费。

实时流量监测和异常流量识别

Brand Growth实时流量监测和异常流量识别

互联网广告存在流量作弊等不能忽视的问题，既耗费成本又影响广告效果。企业应保持对异常流量、人群覆盖情况和曝光频次等数据的实时监测，一方面得以快速识别机器刷量等异常流量，全面监督媒体质量;另一方面方便随时调整投放策略，避免流量浪费;并且能够及时获取广告反馈数据、积累数据资产，用于在二次营销中提升转化率。

品牌增长效果评估

Brand Growth营销活动评估

品牌增长，是衡量营销效果评估的标准。营销效果可以在多维度的数据中体现，包括企业官网流量、新媒体增粉量、App激活量等自有平台数据，也包括搜索引擎指数、媒体新闻关注、微信微博关注评论等舆情动向数据，更包括品牌广告受众人群线下到店这样的营销活动转化数据。这些数据的变化也体现着营销效果的变化。

企业应打通线上线下多维度渠道数据，对自身平台、舆情动向、营销转化等多方面进行量化评估，从而对品牌增长效果建立全面深入的认识。

Brand Growth广告营销全链路

Brand Growth贯穿营销全链路

营销不是一条线，而是一个链路。在数字时代，只有形成链路、形成闭环的营销，才是有效的营销。企业应建立“链路”意识，从确立营销目标、到制定营销策略，到落地营销活动、再到收集营销反馈，再到优化提升营销效果，用数据连接营销全链路，实现可评估的品牌增长。

Brand Growth是TalkingData旗下基于数据实现驱动品牌增长的产品。Brand Growth将数据贯彻广告营销全链路，基于数据洞察、数据监测、数据分析、线上到线下全方位评估，助力企业真正实现品牌增长。

依靠TalkingData覆盖的7亿+移动终端，Brand Growth通过多维行业数据精准定位目标客群和媒体受众，帮助企业选择最为匹配和高效的投放平台和渠道。Brand Growth还提供多种实时流量监测和异常流量识别手段，并支持自主回调配置，帮助企业根据数据反馈进行投放策略调整，避免资源浪费、提升营销转化、积累数据资产。此外，Brand Growth整合品牌指数、品牌舆情、官网和App流量分析、微信和微博、品牌用户线下到访门店等多维数据的统计分析，帮助企业量化评估营销效果。

借助Brand Growth，企业可以全面覆盖PC和移动端数据，进行媒介计划制定、广告监测和营销效果评估，将数据驱动落实在具体营销实践中，把高大上的理论转化成为真正的品牌增长。