中国人工智能研究质量已经大幅提升，但很多最基础的开创性工作仍然来自美国。“关于改变网络结构的聪明想法就是我从美国看到的。”吴恩达说。中国研究人员很擅长抓住这一想法——例如机器学习——然后发表不同应用领域的论文。

但吴恩达表示，随着科学研究的逐步成熟，中国人工智能也自成一派。他还记得，在最近参加了巴塞罗那的一次国际会议后，立刻就出现了一些相关的中文报道。但他却没有看到英文信息。语言问题造成了一种不对称的现状：中国研究人员往往使用英文，所以他们可以接触到所有用英文呈现的成果。但英文研究人员却不太可能接触到中文人工智能领域的成果。

“中国完全了解英文世界正在发生什么，但反之不然。”吴恩达说。他指出，百度已经推出了基于人工智能的机器翻译和语音识别服务——虽然谷歌和微软推出这类项目的时间比较晚，但却得到了更多曝光。

具体到新功能的推出，中国公司的反应速度也更快。“中国的速度比多数硅谷公司都快。”吴恩达说，“当你在中国发现一个商机时，做出反应的时间窗口很短——中国比美国更短。”

杨强将此归因于中国竞争激烈的生态系统，例如，微信围绕二维码、聊天、支付和好友发现构建了一系列功能，使之成为中国人日常生活不可或缺的一部分。美国社交媒体公司只能羡慕他们的这种用户忠诚度。

“腾讯的产品经理对客户需求有着很深的理解，能够在短时间内把技术落实到产品中。”杨强说，“这个周期很短。”为了保持竞争力，他们都准备好通过整合人工智能来改进产品。

至于中国科技公司是否会利用人工智能浪潮打进国际市场，目前还不得而知——但他们已经在使用人工智能争夺国内用户。

在学术领域，AAAI已经采取了一些措施确保中国研究人员能够参加会议。中国春节的日期每年都不一样，但不是1月就是2月，而AAAI年会往往也在这段时间举行。二者不能再撞车了。