其实在人工智能方面百度也并非是心血来潮，早在2013年就成立了深度学习实验室。3月2日，由百度牵头，与清华大学、北京航空航天大学等，共建的深度学习技术与应用国家工程实验室揭牌仪式在百度大厦举行。短短十二天后，3月14日百度深度学习研究院推出百度第一个AI 驱动的转录软件SwiftScribe 的beta 版。

李彦宏说：“百度对于人工智能，我们过去的五六年一直有非常大的投入，仅仅过去两年半在研发上的投入就高达两百亿。所以中国500强企业当中，百度论收入肯定不是排在第一的，但是研发占收入的比例，那绝对是第一的。而这个研发的投入，应该说绝大多数都已经投入到人工智能上。”

百度这些年来在人工智能方面不仅积累了很多技术，也汇集了大量的人才。2014年5月加入百度，并担任百度公司首席科学家的吴恩达，是人工智能和机器学习领域最权威的学者之一，他与谷歌顶级工程师合作建立了全球最大的“神经网络”——“谷歌大脑”。而今年1月新加入百度并被任命为COO的陆奇，拥有的很多美国专利都与人工智能、搜索技术相关，他在微软的时候也是微软小冰的最主要支持人之一。

此外，2016年9月13日，百度宣布成立百度风投（Baidu Ventures），将主要专注于人工智能方面的科技创新项目，这可以视作百度在自主投入研发的同时，也通过资本手段布局未来科技，为人工智能战略投注了双保险。

作为BAT中三巨头之一的百度，如今已渐渐被阿里和腾讯甩在了身后，能否依靠人工智能弯道超车，确实令人期待。

默默深耕的阿里

与百度的高调相比，作为市值最高的互联网巨头阿里巴巴和腾讯，似乎并没有正式对外公布他们的人工智能战略。

从MIT突破性技术榜单来看，阿里不只是早已在人工智能上行动起来，且已取得突破性进展。阿里巴巴对人工智能的态度也已很清晰：将AI技术应用到商业实践而不是下棋。

不论是深度学习还是人脸支付，本质都是算法以及应用，百度、360、搜狗以及科大讯飞俱在算法上大力投入。但AI应用还有一个关键因素是底层计算能力。

天猫能够实时地根据用户行为调整搜索结果和推荐内容，需要强大的实时计算能力，得以实现是有被阿里内部称为Porsche的实时计算平台，可以实现强化学习和深度学习的实时在线计算。

阿里云则成功实施了飞天5000集群，在对应领域的技术水平位居全球前列。阿里还投资颇具未来性的量子计算，两年前就与中科院成立了实验室共同研制量子计算机，量子计算机也入选了MIT突破性技术TOP10。

YunOS则让阿里巴巴成为唯一拥有底层移动操作系统的中国科技公司，阿里云还用至少5年时间研发了中国首个自主数据库产品OceanBase，向数据存储底层进军。

阿里还投资了Pepper机器人、MagicLeap这类具有前沿性技术的公司。在技术底层上阿里巴巴已编织了一张较为齐备的大网。

阿里正在从一家电子商务公司转向科技公司，在德银报告中，2020年阿里云收入将占其整体收入四分之一，来自非电商业务的收入也将过半。与那些炫酷吊炸天的“黑科技”相比，阿里巴巴的AI技术应用似乎更加接地气并且容易被市场认可。

后知后觉的腾讯

马化腾在乌镇互联网大会期间直言：“人工智能是未来的方向，这没错，但基础设施还差很远，未来人工智能主要在云端进行一些整合和创新。”话虽如此，但在2016 年4 月，腾讯也成立了自己的AI Lab，目前已经有30 多位的Research Scientists。