物联网应用领域十分广泛，许多行业应用具有很强的交叉性，但这些行业分属不同的政府职能部门，在产业化过程中必须加强各行业主管部门的协调与互动，结合市场的实际情况，才能有效地保障物联网产业的顺利发展。加强产业链的合作，提升产业链之间的相互融合程度，提高资源共享水平。物联网的发展需要产业链共同努力，实现上下游产业的联动和跨专业的联动，从而带动整个产业链共同推动物联网的发展。

图说：HOMI发展出一整套室内智能感知自动控制技术

请告诉我们毫米科技智能家居产品的特色与优势

段君雷：第一期的产品围绕存量市场的智能照明产品线展开，包括自行研发的roomeLight系列（智能晚安灯)与roomeSwitch系列（开关精灵)，彼此可以单独使用，但联动使用更佳。接下来，roome的人机交互、智能控制与机器学习会通过 装的独立模块，与更多的传统家居厂商以及行业服务商一起打造极其简单且体验优秀的产品。

毫米科技的产品和技术的优势集中在人工智能、机器学习与大数据技术。希望通过单品以及单品之间的联动的扩展来打通物联网。毫米科技拥有核心且独创的人工智能技术（Roome）、IoT连接体系以及大数据存储与挖掘的平台。

毫米科技从一款用户刚需的产品“灯”的角度切入，通过这个B2C的产品来向市场证明毫米在人工智能、IoT与大数据方面的核心技术优势，且这部分已经形成了大数据的闭环，当前的感知判断与预测的准确率高于95%。因为毫米科技在这部分的技术已经开发的非常好，所以目前很多国际、国内的知名家电品牌在跟毫米沟通进行品牌产品的战略合作，毫米也在非常积极的推进。

毫米科技不会自己做很多C端的产品，而是会通过与B端的合作的方式来覆盖掉大量的行业内产品，让各行各业进行升级，同时通过这些大量的优秀品牌的产品触达尽可能多的人群，从而覆盖海量的用户。这样大量的用户行为的数据，不论是家居行为、行动轨迹、使用习惯、身体特征、健康状况等的数据在机器学习中推动所有这些产品体验的不断升级，增加用户对产品的依赖性、粘性。因为毫米拥有的独有的用户室内家居行为的数据，通过数据共享共建，在更多用户维度的海量用户数据下，来共同推动毫米科技在人工智能、IoT与大数据领域的核心竞争力，形成良性循环。2016年预计毫米科技的人工智能准确率会提升至98%以上。

在覆盖了大量的品牌后，Roome的系统、人工智能技术、机器学习等会存在于各种各样的产品中，并统一在IoT的核心网络下，通过这些产品触达尽可能多的人群，同时通过用户的大数据，开放性的联合多行业的力量合作来推动毫米科技成长为一个平台型的公司。所以毫米科技就像Intel一样，是IoT与大数据领域的“HOMI Inside”。

图说：HOMI自行研发的roomeLight系列智能晚安灯

什么原因使您选择了Silicon Labs作为理想的半导体合作伙伴

段君雷：为了给用户带来更好的体验，我们的roomeLight系列（智能晚安灯）在人机交互这块采用了Silicon Labs的红外传感器来做为智能灯的开关，Silicon Labs的红外传感器是业界最远感应距离、最高灵敏度和最快数据采集速度的传感器，能够实现精准的短距离的接近/手势识别，非常适合智能家居类产品的智能控制。

我们的zigbee模块使用了Silicon Labs的芯片以及解决方案。使用Silicon Labs zigbee后，不仅使我们的CPU速度加快了（32位低功耗ARM内核），并且GPIO接口增多，极大提高了工作效率，并且功耗也有很大改善。同时，协议栈变的更加稳定，在设备间的跳转通讯方面，能支持更多设备接入，而且能带来更好的连接稳定性。让我们的产品在消费级市场、企业级市场中都能有非常优异的表现。