“人工智能AI”可谓是当下最为热门的话题，科技产品如果还没有跟AI挂钩，那就真是落后了时代，而在云计算市场中，主流云服务商对AI的热度可谓空前，国内的三大云服务商：阿里云、腾讯云、金山云更是在近期陆续发布AI解决方案。

距离阿里云云栖大会“ET环境大脑”发布不到一周的时间，6月21日，腾讯云发布了“AI即服务”战略新品“智能云”，主打开放生态圈，就在今天的Gitc上海站，金山云也发布覆盖从IaaS层、PaaS层、SaaS层，到行业解决方案四层的KAP人工智能云。今天，笔者就透过三家各有千秋的AI方案，分析其方案的特色和即将为AI市场带来何种精彩。

三家云企业在AI领域都做了啥?

“真亦假时假亦真，无为有处有还无！”——曹雪芹《红楼梦》

人们总是愿意相信科幻世界的未知，而AI则是通向未来的必经之路。

图注：三家云企业AI发布进程表

正如图示所表现出的那样，盘点三家云企业在AI市场中的表现，首当其冲是阿里云的“ET大脑”，将AI和“普惠经济”结合的ET，将人工智能应用到医疗、气象、交通、航空航天等领域；当然这其中，还要结合其“飞天计划”中的很多技术，ET成为治疗癌症、预测天气、先知拥堵的交互载体。

而腾讯云在发布“AI即服务”智能云之前，已经打造出一款具备语音和视觉感知能力的小微。腾讯云在“腾讯云+未来峰会”上表示，期望借智能云打造开放生态圈，而其中，小微作为其中的输出平台在业内显得尤为重要。简单说，小微是一种智能服务开放平台，可以让硬件快速具备语音和视觉感知能力，是一个由人工智能、云计算、大数据等能力支撑的语音交互形态。通过小微平台，腾讯云期望各大厂商可以将自己的产品一步接入人工智能的云端，从而实现人机自然语言沟通。

虽然金山云的KAP比腾讯云的“智能云”晚两天发布，但其早在今年4月就已经同业内芯片大牛英特尔针对数据分析平台进行了合作，双方的合作，实际上在很大程度上推动了金山云在IaaS层的研发能力，加速了其以大数据处理和异构超算中心为表现形式的底层能力，构建包括GPU,CPU,FPGA,KMR等的能力。PaaS 层KDL(金山云深度学习平台)成为了亮点，它基于IaaS层将为深度学习研发提供包括开发、训练、预测等支持。另一方面，虽然金山云没有阿里云云栖大会如此大规模的合众平台，但拥有小米、金山基因的金山云，在SaaS 层，通过与小米及其生态链的各企业合作，快速获得人工智能在图像识别、语音识别、自然语义理解等方面的关键能力，并将其封装成服务的形式，推出AI服务，推动制造、医疗、物联网、金融、交通等各行业的升级。

三家云企业AI究竟“能”在那儿？

向着某一天终于要达到的那个终极目标迈步还不够，还要把每一步骤看成目标，使它作为步骤而起作用。——歌德，德国诗人

坚持和创新是今天国内领先的云计算企业对人工智能的新诠释，不需要以一个模拟机器人的“形态”呈现世人，人们也可以清晰地意识到AI的价值。然而人工智能要真正区别于机器，一定是能够根据周围的信息做决策，决策的准确性和实时性将直接影响到金融、交通、医疗等各行各业的应用。

实际上，虽然上述三家云企业的AI特色各不相同，但其核心思想都离不开AI的精髓——以大数据、云计算作为依托；存储、数据分析为骨架；深度学习、数据转化为价值。当数据能够被合理利用、分析、转化之后，如何赋予机器“智能”就要引申到“深度学习”纬度上。这两者相辅相成，人工智能的机器学习和深度学习需要大量数据训练，于是数据采集、分析、归类等等围绕数据展开的一系列技术研发极为重要，就这一点而言，相比较在人工智能领域的企业，具备更强云计算能力的企业有着先天的优势。这一方面源于人工智能本身对云计算的需求，另一方面，源自云计算企业本身所具备的平台分析能力。

云计算能够为AI进行的支持包括：存储、计算、分析和弹性的平台支持能力，随着海量信息的涌现，也会加速企业对数据处理和计算能力的需求，而这将会成为企业的人工智能能力的重要指标。

阿里云依托阿里平台的数据整合能力和其不断延伸、布局到全球的数据中心，毫无疑问，阿里云的数据采集和分析能力已经占据了很大的优势。

腾讯目前拥有国内规模数一数二的计算集群。在分析和输出数据上，腾讯已经形成建立起包括腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队，其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术，而腾讯云结合市场的需求，联合协作封装AI技术向全社会输出。

借助与小米及其生态链企业合作，目前金山云数据存储量已经超过500PB+。在大数据分析方面，金山云托管Hadoop ---KMR，能够实现与金山云的存储无缝对接。在实际应用中，可以帮助当当网提升30%的效率。目前，金山云的KDL是国内云计算行业首个实现商用的深度学习研发平台，并且已经全面应用在WPS。以WPS mail为例，WPS AI团队在LSTM模型基础上进行了模型改造，设计了一个用于邮件智能分类的神经网络，将设计好的神经网络模型放在KDL平台上进行模型训练，一共使用了100多块GPU进行参数调优训练，预期这一技术可为企业提供高性能的计算机系统并且提供毫秒的计算能力。

未来三家云企业如何布局？

深耕AI领域，在不断满足自身需求的同时提高AI向外输出的能力，为各行业提供更好的AI 服务，已经成为人工智能市场云玩家的主要目标。

目前，阿里云在企业级市场的布局已经初显成效，未来将持续发力各种行业应用。例如，阿里云ET环境大脑可以预测未知，应对全球环境恶化的技术方案。ET环境大脑背后是阿里云飞天的强大计算能力和丰富的人工智能算法。

腾讯云的智慧云，主打“智慧城市”概念，通过海量的城市信息分布，连接城市的各个具体元素，通过人工智能对信息进行汇聚、分析和预测。大数据分析、混合云、安全等核心技术，利用小微平台分析输出数据，期望打造横跨金融、政务、医疗、旅游、游戏、O2O等全领域解决方案。

而金山云已有游戏云、视频云、政务云、金融云、医疗云等覆盖各行业的多种云解决方案，这为金山云KAP人工智能云的发展提供了更多的应用场景。同样也为金山云针对更上层的行业解决方案打下了坚实的基础。因此，下一步金山云将会发挥在政务、医疗、物联网、金融、交通等行业的技术能力和经验，让AI获得更多实际行业的解决能力，从而推进各行业的全面产品升级。

相信将来，AI市场将会持续火爆，云计算顶级玩家也将藉此获得持续发展的动力并巩固自身的市场地位。正如金山云高级副总裁侯震宇所言：“在传统行业经济疲软的背景下，人工智能与传统行业的结合必将成为新经济的代表，并将为人工智能市场带来更大的想象空间。