“贵族阶层在18~19世纪的产业革命中积累了必要的资本。他们的资产是新时代的产业革命的资金来源，对新技术的诞生做出了贡献。产业革命使资本与最先进的技术相互转化。科技的进步重新定义了企业。当风险投资和新技术产生重叠的时候便引发了革命。21世纪的信息革命中，软银将起到当年贵族阶层的作用。软银设立了10万亿日元的软银愿景基金（Vision Fund）。今后软银将利用10万亿日元的软银愿景基金加速对拥有庞大数据的企业的投资。我们投资的目标不是大企业，而是将来成长迅速的初创企业。
“
软银的AI基础层野心：芯片+云
VentureScanner认为，到2020年，全球人工智能市场规模有望超千亿美元。人工智能产业链结构分为基础层、技术层与应用层。其中，基础层，也就是芯片、数据和云三方面建设，由于研发周期长、人才资本投入大，往往处于巨头垄断的局面，但软银依旧打开了突破口。
ARM：243亿英镑买下90%IoT芯片市场
随着“物联网”和移动市场对处理器和其他技术的需求日增，2016年，软银决定出售大量资产筹集现金，以243亿英镑（320亿美元，溢价43%）收购英国芯片设计公司ARM。
对此，孙正义解释道：ARM将成为软银集团内的一个极好的战略配合，这样我们就能够抓住物联网带来的大量的机会。在软银的未来图景里，走向人工智能，物联网是必经之路，也会是大数据的来源。
ARM芯片被广泛使用在智能手机、电视机、汽车、智能家居、智慧城市和可穿戴等设备上，其产品线主要有Cortex-A（高性能、密集型）、Cortex-R（快响应）、Cortex-M（小型、低功耗）三个系列。市场份额显示，ARM应用于智能手机＞99%、调制解调器＞99%、车载信息设备＞95%、可穿戴设备＞90%。
与此同时，ARM在GPU/独显上的市场份额约为24%，仅次于英伟达，并于今年三月推出DynamIQ，在人工智能芯片领域亦有优势。
目前，除了主流的两种改善通用芯片用于半定制的深度学习算法之外，业内也在积极研发面向人工智能应用的新的芯片，包括谷歌的TPU、我国中科院计算所的寒武纪，这类的针对特定算法以及特定框架的全定制AI芯片，以及更近一步的，IBM的TrueNorth这类的类脑芯片（BPU）。
全定制芯片因为针对性更强，所以性能更佳；但算法框架尚未统一，因此并未成为目前主流的解决方案。类脑芯片的目的则是开发出新的类脑计算机体系结构，会采用忆阻器和 ReRAM 等新器件来提高存储密度，目前技术远未成熟。
