从2014年的“你好，大数据”，发布感知型摄像机，到2015年的“走进机器识图时代”，发布安防大数据平台，到2016年的“大数据，用起来” 演绎视频大数据在各行各业的实践成果，再到今年的“AI上大数据”，科达展现了端到端的AI赋能产品和视频大数据应用系统。

科达的AI策略更强调应用，2017年海燕车辆二次分析系统也成为最火爆的安防产品，“谈燕色变”是许多司机朋友的最贴切的心情写照。除了在交通领域成功落地之外，去年在G20杭州峰会、金砖厦门会议、“十九大”等大型活动中科达的AI解决方案亦获得公安、交管等部门的高度认可。

安防龙头公司在AI研发投入上砸下重金，包括成立独立的AI研究团队、收拢AI方面人才、提升底层技术/算法。据悉，苏州科达的投入总额虽不及海康威视和大华股份，但是其研发投入的资金就占了营收的27.73%，其决心及信念可见一斑，更懂用户及创新的基因优势让其能一直走下去。

一句话总结，苏州科达围绕用户需求，稳扎稳打，硬派作风。

宇视科技

宇视先天具有IT基因，在技术方向的规划比传统安防企业更具前瞻性，让其少走许多“冤枉路”，在AI上的布局显得理性，分为机器视觉及大数据两个核心，算法、芯片、产品、架构四个维度布局。在发展上，以“一哥”海康威视为目标，总能出其不意地带给行业新的理念。2016年推出基于Movidius＋NVIDIA的产品，2017年已经有AI整体解决方案迭代推出。另外据悉，宇视当前专利申请总数达1375件，发展专利占比83%，称得上安防企业创新的佼佼者。在应对AI与安防融合的生态环境的挑战，宇视也早早便推出UNISEE（UNIview Solution Enabling Engineering）解决方案赋能工程计划，在产业的架构之争、产品之争中做好了准备。

一句话总结，宇视科技能文能武，超前视野，潜力无限。

在看似顺风顺水的大势下，安企在未来AI之路上仍然存在着不少隐患：

其一是技术投入能否保持核心竞争力，当前监控产品同质化现象严重，在AI加持下，虽然在短时间内能够有影响力及话语权，但这个领先时间不会太长，因此输出产品远远比不上输出应用技术（如大数据、人工智能应用等），企业效益及市场影响力来得更高，这个方向将决定其未来的高度。

其二是核心人员能否保持稳定以及吸引新的人才加盟，在人工智能储备及人才储备上，传统企业的吸引力往往处于劣势，这也会让企业在未来竞争中处于被动。

其三是海外市场的偏见及物联网安全的挑战，这有点像华为，因为安防项目与国家安全的关联性密切，在进入到欧美一线市场后，各种各样的质疑与炒作会让企业的公关部门应接不暇，如处理不当便会影响品牌。

CV+AI企业

旷视科技

在布局支付宝、园区门禁、智能分析等商业应用之外，向金融、物联网、机器人三个核心业务线进军；截至目前旷视已经累计获得超过 5亿美金融资，用 6年时间，让人脸识别从一项技术变成了一类产品。

商汤科技

主要提供SDK、API服务，拥有关键点贴图等商业应用，开始向2B应用转型；今年7月，商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录，商汤科技当时也成为全球融资额最高的人工智能独角兽企业。