摘要：我们从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸，可以说，大数据的出现深刻地改变着每一个领域的发展。如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索，捕捉实时流动的大数据，最终将所有数据进行整合再转化为商业价值，是我们当下需要探讨的问题。

“我们从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸，可以说，大数据是继云计算之后抢占市场制高点的又一领地。”天缘经略（北京）数据技术有限公司负责人认为，“如今的商业世界，已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮，只有通过技术创新对大数据进行深度挖掘的企业，才是最终有能力驶入蓝海的企业。”

的确，“大数据”的出现深刻地改变着每一个领域的发展，尤其是在商业、经济和其他领域中，通过大数据进行业务决策分析的功能开始逐渐显现。大数据的到来，既能够为整个基础架构和软件、服务带来巨大商机，又给企业的差异化发展带来了历史性机遇，新一轮的资源争夺战或将开启。

值得注意的是，在经历了布局深耕之后，当很多中国企业还在纠结于如何将数据演变为成熟的商业模式时，有很多公司都已经开始有预见性地协助客户实践数据时代变现的能力。触角延伸到金融、教育、医疗、汽车、影视、社交网络等各个层面。天缘经略就是这样有预见性的公司之一。据了解，天缘经略（北京）数据技术有限公司在全国有多个高等级云计算数据中心，成功实现基于云计算形态的IT管理，为用户和企业提供国内领军级云服务产品。

TDWI关于管理大数据的调查显示，2013年，89%的受访者认为大数据是一个机会，而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70%。在这两次调查中受访问者均普遍认为，要抓住大数据的机会并从中获取商业价值，需要使用先进的分析方法。

“因此，如何在数据种类庞杂的情况下对数据进行探索，捕捉实时流动的大数据，最终将所有数据进行整合再转化为商业价值，是我们当下需要探讨的问题。”天缘经略负责人解释称，“以天缘经略为例，我们拥有云硬盘、云服务器、批量计算服务等多项核心业务，能够帮助企业用户提升资源利用率、减少运营成本。”

挖掘大数据的商业价值

如今，大数据的概念在被大肆宣传，而互联网作为大数据快速增长的巨大驱动力，它让企业能够访问来自B2B合作伙伴和供应商的门户网站、竞争对手的网站、政府基于Web的应用程序和消费者交易等信息。

“实际上，大数据的快速发展也极大的改变了企业的运营方式。”天缘经略负责人表示，“云计算和大数据分析技术可以让商家在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。大数据技术可以把这些数据整合然后进行深度数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量的情况下何种方案投入回报最高。在实际应用中，可以帮助企业通过流程优化来提高盈利能力，通过基于购买行为的预测分析提高销量，或者通过预测市场环境变化来节省成本、提高效率等。”

具体来说，首先，大数据能够对顾客群体进行细分，比如新的客户群细分、客户行为、客户流失的形式，和最低成本的根本原因。然后企业可以针对每个群体进行专业化和个性化的服务，云存储的海量数据和“大数据”的分析技术能够对不同的顾客进行实时和极端的细分，从而提高了成本效率。

其二，运用大数据模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。大数据分析技术可以将所有数据进行储存和分析，然后挖掘数据，判定在什么情况下的哪种方案回报率最高。

其三，对于原有大数据进行整合分析应用，可以扩大和扩展其数据样本。尤其在依赖于大样本的分析技术的情况下，比如统计或数据挖掘；而在欺诈检测、风险管理或精确计算的情况下同样也得用上大样本的数据。

其四，大数据技术可以帮助企业达到精准化营销。比如企业在进行产品运营的时候，都会根据用户的喜好去推荐相应的产品，通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。

其五，分析大数据流，实时操作业务，提升业务水平。实时监测和分析的程序已经在企业运营中存在了很多年，那些需要全天候运行的能源、通讯网络或任何系统网络、服务或设施的机构早就在使用这类型的程序。目前大数据分析仍主要以批量和离线的方式执行，但随着用户与技术的成熟，大数据分析将会进入实时分析的时代。

大数据产业的黄金时代

根据IDC数据显示，2017年世界大数据产业市场规模将达1508亿美元，比前一年增加12.4%。其中美国为788亿美元，西欧为341亿美元，两者之和占全世界市场规模的四分之三。虽然现阶段中国大数据产业市场规模较小，但业内人士预测，中国将会是最强力的增长点，中国市场将来很可能赶超美欧。

“当前数据分析服务在国内大数据产业中的占比仍保持较低水平，为24%左右。”天缘经略负责人指出，“这和全球市场的数据分析服务占50%比例存在明显差异，但也意味着拥有较大的增长空间。”

事实上，很多炙手可热的企业早就利用大数据来进行企业运营，数据变现能力凸显。比如说早在1969年沃尔玛就开始使用计算机来跟踪存货，1974年就将其分销中心与各家商场运用计算机进行库存控制。1983年，沃尔玛所有门店都开始采用条形码扫描系统。1987年，沃尔玛完成了公司内部的卫星系统的安装，该系统使得总部，分销中心和各个商场之间可以实现实时，双向的数据和声音传输。

超强的数据技术为沃尔玛的发展打下了坚实的基础，如今，沃尔玛拥有着全世界最大的数据仓库，在数据仓库中存储着沃尔玛数千家连锁店在65周内每一笔销售的详细记录，这使得业务人员可以通过分析购买行为更加了解他们的客户。

当电子地图出现以后，其产生的数据流不同于传统数据，传统数据代表一个属性或一个度量值，但数据流代表着一种行为、一种习惯，这些流数据经频率分析后也会产生巨大的商业价值。

“我认为，大数据价值的挖掘取决于两大方面，一是大数据挖掘技术和挖掘投入，尤其是人力。”天缘经略负责人坦言，“挖掘价值同挖掘难易程度是一致的，应遵循由易到难的原则。而人力这块主要是需要三方面的人才，体系内外两大专业技术人才和大数据分析师。”

可以说，随着大数据日益渗透到企业和个人的方方面面，大数据将逐渐成为很多行业企业实现商业价值的最佳途径。不过，由于目前大数据产业的商业模式和盈利模式还在探索之中，大数据带来的直接收益还没有明确，目前主要的商业形式还是大数企业自身的大数据应用，行业应用仍处于一个探索的阶段。但不可否认的是，大数据正在彻底改变商业决策的模式与方法，是数据价值从企业业务支撑到企业决策转变的最好体现。