在安防领域，云从科技在中国已经帮助警方破获了超过2235个案件。去年年初，系统识别到凌晨3点有可疑人物出现，砸车窗盗窃，警方通过该信息在12小时内最终使其绳之以法。
 
      云从科技，成立时间不长，成绩却不错。
 
      从业绩看，该公司创立于2015年3月15日，去年一年内就实现了15亿元订单，在安防、银行、机场等重点行业市占率第一。
 
      从融资情况看，2017年11月云从科技完成B轮融资，投资方为雷军的顺为资本、曹国雄的普华资本等，获得25亿元资金，估值120亿元人民币。
 
      从顶层设计看，2017 年3月，国家发改委确定云从科技与百度、腾讯、 科大讯飞，承担国家“人工智能”基础项目重大工程—— “人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。
 
      2018 年1月，国家发改委确定云从科技承担国家“人工智能”产业化项目重大工程—— “人脸识别系统产业化应用平台”建设任务。
 
      除此之外，云从科技还承担了国家标准、部门标准、行业标准的制定，并与公安部、中国人民公安大学有着紧密的合作。
 
      那么，这家以人脸识别和人工智能为核心优势的计算机视觉企业，究竟是如何迅速做大的？
 

      因想报效祖国而回国      1月31日，当云从科技总裁周曦来到位于上海的办公室时，公司大门自动打开并播报：“欢迎周老师”。
 
      “蛮长时间没回公司，发展各个公司之间联通了数据还有点意外。”周曦向记者表示，这个消息来自公司刚刚升级的小云迎宾系统。
  
      这一系统，也部分反映了云从科技的从业领域。
 
      作为一家拥有独立知识产权的人脸识别、图像识别算法的企业，云从科技的产品已大量应用在安防、银行、机场、零售等领域。
 
      公司虽然创立不久，但周曦是个不折不扣的“具备商业头脑的科学家”。云从科技能在两年多内做到行业第一，与他过去的经历密不可分。
 
      周曦出生于1981年，家乡为四川内江。1999年，他以高分考入“中国科学家的摇篮”——中国科学技术大学，而后继续攻读该校硕士。
 
      在之后几年，他赴美师从四院院士、“计算机视觉之父”——Thomas S. Huang教授，获得UIUC（伊利诺伊大学）博士学位，在校期间获得6次ImageNet 、PASCALVOC 、ASTAR 等世界智能识别大赛冠军。

“计算机视觉之父”——Thomas S. Huang教授
      从2002年开始，周曦在微软亚洲研究院（MSRA）、微软西雅图总部研究院（Microsoft Research）IBM、NEC lab等知名研究机构工作。
 
      有一天，周曦看到一条新闻，国外有人在泳池下装了一个摄像头，能自动识别出游泳者是不是溺水。做图像视频可以有很多的方法帮助别人，就觉得这个还蛮有意思的。
 
      周曦当时心想，拿了这么多冠军，总要做什么有意义的事。这个东西要「实用」，不管是检查零件还是挽救溺水的生命，在各种场合下要能帮到大家。
 
      这时就发现，虽然能识别宇宙万物，但图像识别一定要具体到一件事上才能帮助到别人。想来想去，人脸是图像中很重要的东西，把人脸做好可以做很多事。于是周曦就先选了人脸识别。
 
      不给自己留后路是周曦一贯的作风，按照一般人的发展路径，周曦今后会留在美国教书，或者到顶尖的科技公司工作。

      “如果只是从研究的角度来说，其实美国是一个非常好的研究环境。”周曦说。但最后之所以回国，周曦说一是因为中国科学院领导三次飞到UIUC，邀请周曦回国，希望他能把技术带回国内。其次，周曦当时认为国内确实需要这些高科技的东西。能够把自己做好的技术在祖国普及起来，能够在大街小巷的生活中看到自己的技术，周曦觉得这是一件非常自豪的事情。

      于是，周曦放弃了海外的高薪职位和成熟的研究环境，毅然地选择回国做科研。
 
      到了2015年，周曦又一次走到了人生的交叉口。他决定从中科院辞职，放弃了中科院的编制和稳定的收入，全身心投入到云从科技的创业中。
 
      当时，他白手起家联合UIUC与新加坡国立大学成立的“智能多媒体中心”已经在计算机视觉技术上拥有国际领先地位。周曦也担任信息所副所长与“智能多媒体中心”主任。
 
      据记者了解，当时中科院鼓励科研人员创业，还为辞职创业的科研人员组织了欢送会，给他们每个人带上了大红花。

      “放弃的理由很简单，要想把我们的研究落地需要一个商业公司来推动。当时云从创立时，我们的团队都放弃了中科院的编制，甚至没有人选择停职留薪的方法。这相当于是给自己断了后路，下定决心，要把人脸识别的技术在中国做起来。”周曦告诉记者。 

云从科技总裁周曦       中国市场需求来自安防等重点行业
      很多技术型创业者在创业初期会过于以技术为导向，不能充分挖掘企业或产品的利益点。成立云从科技之前，周曦曾经历过这一阶段。
 
      2011年，周曦带领团队为西安世界园艺博览会做一个旅客引导系统。
 
      他们去现场后却发现还需准备一大堆东西：首先需要有采集设备，其次得找地方装摄像头，装了摄像头之后得有电，有了电之后还需要有网络才能把视频、图片传到服务器；此外还得有个管理系统，帮它把所有的信息分析整理好，然后再把信息发送到个人手上。
 
      “所有这些听起来很简单，实际上我们做工程时都不具备”周曦说，“所以我当时就发现，我们做好一个案例可能只要三个月时间，但是真正要做好一个产品、一个系统要三年的时间，这个是我最早的体会。”
 
      这种思路变化是被创业打磨出来的结果，也是云从科技诞生的重要背景。
 
      2015年，周曦团队发现技术发展水平已经可以进行产业化了。随即，他便创立云从科技，主攻安防、银行、机场等领域。
 
      需求主要来自于以下几点。
 
      其一，中国不管是政府还是民间都拥有海量监控视频数据，通过人眼去辨别信息与线索效率十分低下。
     
      针对安防监控，云从科技推出了集合摄像头、服务器、算法和系统的火眼人脸大数据平台，结合ArcGIS等各类离线地图技术，通过接入监控摄像机、各类人证核验设备等，以精准检索、全城追踪、一键布控、区域巡查、重点人员管理，小区流动人员管控等各类人脸公安战法为核心的公安智能化人脸识别业务实战系统。
 
      火眼人脸大数据平台在全国24个省份上线来，已协助各级公安机关破获2000+起案件，抓获超过500+名在逃和犯罪嫌疑人，为各级公安机关提供了新的实战业务思路和工具。
 
      其二，随着互联网的发展，银行中心化的需求愈发强烈，而冒充他人身份办理业务屡禁不止。

      对此必须提到一个背景——银行的需求是中心化，他们希望能在总行调控各处，显然现在的网点制并不符合银行的需求。而开设24小时无人网点与网上营业厅，又面临需要核实他人身份的技术要求。
“以人脸识别为数据入口，我们可以进行征信和营销等多种后续的服务。”周曦说。
 
      “云从金融大脑”已经在包括金融、互联网在内的多个领域率先落地，例如在金融机构的核心业务风险管理方面，将传统的风控方式提升了17倍;在精准营销方面，基于高维度的数据搭建实时营销平台，实现客户营销响应率提升十倍以上。
 
      在银行领域，云从科技已经与中国银行、中国农业银行等国内100余家金融机构展开合作，口碑与市场占有率为业内第一。
 
      除金融安防外，云从科技还开发了其他适用于零售行业的功能，譬如通过人脸识别来做商超人流量、分布等客户分析，协助商业体决策等，已经在重庆长嘉汇等商场落地应用。
 
      “云从拥有核心技术，但以客户为导向。”周曦说。

      云从科技工程师在测试动态人脸识别系统。

      服务可能比技术更加重要

      要拓展业务，除找准应用场景外，还要有技术支撑。
 
      计算机视觉产品往往可分割为软件算法、硬件、系统等几个板块。其中最核心的就是算法，这恰恰是云从科技优势所在。
 
      譬如前文提到的用来捉小偷的系统，主要是应用了人脸识别技术。
 
      其中，人脸大数据功能监测到每个人被拍摄到的历史。如果他是个黑名单人物，那他将成为AI重点监视的对象。
 
      此外，周曦联合“计算机视觉之父”——Thomas S. Huang一齐研发技术应用，后者也为云从科技首席科学家。
 
      依托硅谷-UIUC前沿实验室，中国科学院-上海交通大学联合实验室，广州、上海、重庆、程度研发中心三级研发架构，云从科技在多个特定识别场景取得了重大突破：红外活体检测、遮挡面部还原、模糊人脸还原、结构光人脸识别。
 
      其中，央视在2017年8月25日CCTV1《机智过人-御眼重明》与12月27日CCTV10《我爱发明-人海追踪》对云从的优势技术进行了演示。
 
      不过，技术领先就能占领市场优势吗？对此，周曦表示，在这一领域想要拿下订单，某些情况下，“服务可能比技术更加重要”。
 
      “计算机视觉技术其实还处于婴儿期，并没有发展到技术上的一点点差距就引起市场的明显差距，这种情况下服务尤为重要。”周曦说。
 
      值得注意的是，云从科技为了做好服务，在北京、重庆、上海、广州、西安、哈尔滨、乌鲁木齐等十多个城市设立了售服中心，任何客户的需求都能在24小时内响应。

      正因如此，云从科技客户主要也来自对服务有较高需求的B2B行业。
 
      长远来看，拥有中科院背景、参与发改委项目、国家标准制定等顶层设计与自主知识产权的国际领先技术是云从科技更核心的竞争力。
 
      基于技术与市场的积淀，云从科技在去年底获得25亿元发展资金。融资完成后，云从科技将继续拓展“云从大脑”在各个行业的能力。
 
      深挖创新市场      在安防、金融、交通等行业成为第一后，如今，云从科技客户结构正在发生变化。
 
      “技术与硬件的成熟让人工智能能够进入C端。”按云从科技新零售负责人的规划，云从科技在新零售等创新市场的营收将在18年达到3亿元人民币。
 
      在零售业务方面，尽管安防监控需求并没那么强烈，但消费者分析需求却大量存在。
 
      如重庆长嘉汇商场就应用了云从科技的方案：通过摄像头进行人脸捕捉后，对进店客流量、顾客性别、年龄段统计、VIP客户识别等进行统计与分析，最后给商场活动规划、策划效果评估提供数据支持。
 
      目前在新零售领域的需求点很多，特别是将人脸识别技术与无人商店概念相结合的产品和解决方案，将是云从科技未来几年发展重点之一。
 
      可以预见届时场景：在消费者进入商店的第一时间，摄像头就能识别消费者信息，并根据姿势、体态分析消费者兴趣爱好，同时对消费者购物篮中的物品进行自动识别，消费者在走出商场时通过自动刷脸完成付款。
 
      2C业务方面，云从科技则开发了专门为手机打造的系统，已研发出结构光人脸解锁及智能相册分类产品，并与一线品牌进行合作，已累计出货160万台。
 
      “目前也在和更多手机品牌洽谈合作中，相信不久后就能面世。”周曦说。
 
      要在B2C再进一步，依然任重而道远。
 
      “云从科技与同类企业并非只有竞争关系，哪怕对方主打的是指纹、虹膜等识别技术，那也是‘合作大于竞争’。”周曦说。
 
      原因在于，双模态、多模态识别已成趋势。比如，人脸识别可以用于大量人群的筛查，再以指纹、虹膜识别技术对部分人群进行精确验证，云从科技已经深入行业的IBIS（集成生物识别平台）会为这些技术提供接口。
 
      此外，越来越多国内外巨头都开始做包括计算机视觉的AI开放平台。但周曦认为，初创企业不应将巨头看作对手，而是合作对象。
 
      “大公司做的AI与初创公司做的AI根本就不是一码事。他们做AI的目的是让AI技术为数据服务，把值钱的数据都握在手里。因此，他们不会靠卖AI工具挣钱，相反要放开工具，来获得更多数据。”周曦说。
 
      采访最后，周曦对一些人工智能领域的企业也提出了一些建议。
 
      “从核心技术走到产品；从产品走到行业解决方案；从行业解决方案走到销售；从销售走到整个服务体系，这一圈只有你亲自走完，才能得到行业客户的认可，才能真正知道如何解决问题。”周曦说。