5G从应用到网络到终端，都与4G不同。

因为5G作为一种通用技术出现，通用技术就是像电一样，各个行业都会使用到，所以我们在通信展上看到，更多的行业终端被展示出来，5G智能驾驶是一个老故事，但是5G载人无人机就不是了，机械手是一个老故事，但是能够和人猜拳的机械手就不是了，这些都是基于5G在带宽、时延的新特性出现的新终端。

手机显然不是5G的主角，虽然在可以预见的未来三年，手机依然是最重要的5G业务承载终端。

能够引起电信运营商兴趣的显然是在行业市场无限的想象空间，在通信展上一些设备商继续在讲环保、养老、健康、教育的老故事，凸显对5G认知的不足和转型的乏力，比如普天；一些设备商则瞄准工厂、自动驾驶、城市、家庭提供新的解决方案，比如华为、中国信通。

作为运营商，中国移动的5G也有实用主义的痕迹，副总裁简勤在通信展期间的演说时提到，中国移动的5G将围绕车联网、工业互联网、智慧城市建设、人工智能等方面进行提前的储备和布局，促进5G和垂直行业融合发展。

这几个领域，有三个特征非常显著：一是国家有明确的产业发展政策，二是都拥有可规模连接的泛智能终端，三是能够为5G作为通用技术与各行业融合提供丰富的场景。

所以5G与垂直行业融合，看得见的是终端，看不见的是对行业的理解和真正的解决行业数字化转型痛点的能力，电信设备商和运营商作为连接器和使用器的提供者，需要一个朋友圈。

与4G长期共存，作为一种5G发展路径是现实的，也是合理的。至少在现阶段，5G的部署是以服务人为准，不能以取代4G为目标，鲁勇的观点颇有代表性：不完全来自于新的频率上的建设网络，还来自于长生命周期内和4G网络的协同，这其中涉及到4G、5G共站同覆盖、云化解决方案实现频率效率最大化等诸多新思维。

AI作为一种通用技术，正在被纳入5G技术升级的必选项。

5G的投资回收是一个关键问题，对于运营商来说，5G的基站密度、能耗、运维都面临全新的变革，投资（CAPEX）规模大是一个问题，运营（OPEX）也是一个问题。解决问题的选项之一就是AI。

5G或许会使得这一问题加剧，如果不采取新的路径发展5G。

AI是一个好的选项，5G+AI通过海量数据不断“喂食”来产出最大价值，运营商就会基于今天发生的事情，通过模型预测未来可能会发生什么，比如通过算法预知未来，判断需要增加基站、增加容量、改善网络架构、改善传输网络降低时延等等。

人工智能在规则和执行上，一定比人做的好，这一点毋庸置疑，复杂的5G网络，如果靠目前的网络建设；规划、优化和运维方式，可能将是运营商不能承受OPEX之重。比如人工的方式可以用18天从万种参数组合中找到较优的基站优化方案，AI则可以准实时从万种参数组合中找到最优的基站优化解决方案。

没有AI，未来运营商的网络可能寸步难行。

5G新挑战：商业模式与人才

中国在无线通信强国的路径已经明确，到2020年，通信设备产业技术和产业能力进入世界强国行列，系统设备保持国际第一阵营，终端进入国际第一阵营，尤其是本国移动通信系统设备、移动终端、移动芯片要满足本国75%、75%和35%的能力。

坦率的说，这都是以5G能够寻找到优质的商业模式为前提的，——所以当前寻找5G的商业模式将成为未来一段时间新挑战。

挑战来自两个方面：

一是电信行业前项收费的基本商业模式受到了来自管理层、互联网、传统行业巨头的巨大挑战；