智慧组织，基于机器或设备之间的互联、人与机器（设备）的协同工作、人与人之间的社会互动和群体智慧，形成了“感知数据、互联数据、集成信息、聚合知识、洞察智慧”的五阶模型，指导企业分步建设智慧组织。现在这方面需要更多的探索，我觉得西方企业并没有打通这三个环节，我们下一个做智慧企业要把这三个打通，我们从传统的数据感知上升到数据的互联，中国企业要超越西方企业一定要上升到知识，经过知识的挖掘可以形成更好的智慧，我觉得这个是非常关键，下一步要进一步打造五阶的体系，我们现在大部分存在在第一第二阶，下一步通过智慧组织的框架让阶层往上跃迁，也会提高中国企业的竞争力和竞争优势。

我们现在很多企业数据挖掘能力很强，很多企业有很多的大数据，大数据下一步运用人工智能的技术，算法的设置，给决策者，无论是个人还是用户提供智慧组织，这个是很非常关键，下一步我们认为智慧企业的方向还是要进一步利用人工智能的新技术来指导数据跃升到智慧的层次。

还有小数据，人工智能可能比较困难，因为它很难实现比较科学的统计推断，还是要靠人的直觉洞察，也形成人工智慧，我觉得我们将来的智慧，我希望我们做出来的办公软件和管理软件能够两种智慧汇聚，一方面汇聚员工的智慧，一是汇聚数据本来带来的智慧，这两个叠加会形成更高的智慧，下一步这方面是非常关键的。

下一步通过知识和智慧的连接，进一步把显性知识和隐性知识联通，提高我们的智慧决策，还希望通过这两个的编码组合应用和解码的循环，也就是知识循环模型提高我们的智慧，我们也非常希望能够进一步完善这样的管理方法平台来支撑企业走向更加智慧。

我们也希望从常规知识到非常规知识形成智慧，我们希望做好信息化的过程中，进一步提升企业从知识到智慧的提升，进一步打造中国企业的智慧企业框架。

最后提出的智慧企业整体框架需要数据经济的平台，还需要管理的平台，也需要管理的体系平台，也提供应用的平台，我们非常希望这个过程中来把这样的数据和数据管控体系和管理的应用体系连接起来。

从智能水平来看，从数据、信息到知识、智慧的连接，从企业内部的智慧化到企业平台的数字化，包括对企业生态的数字化，进一步往上延伸。从企业信息手段来看，第二步很重要，产业可视化系统，下一步要打造一个可视化组织，这个是非常关键的。在可视化系统上进一步提升决策支撑水平和战略预判水平，提高企业的主动应对能力反馈到前端，这是非常关键的。这个过程中非常希望以蓝凌为主的企业，能够在智慧企业的整体软件开发方面和应用方面给中国企业做出更好的引领，也非常希望各位用户对他们的开发做更多的支持，通过用户和企业的合作，来形成更好的企业发展。

下一步智慧组织的特征全面感知、精准决策、敏捷反应，我们全面感知的能力比较强，下一个要通过管理方法和管理软件提高精准决策的效率，通过用户的精准分析，通过员工的精准分析，用户是更好的获得他们的服务和满意度，员工也通过更精准的服务来获得更好的工作效率，提高工作的幸福感，这也是非常重要的，而不是简单的只是效益本身，还包括让企业变得更加敏捷和更加迅速。

通过先进的管理方法和软件，智慧企业实现更多资源的共享，能力的协同和生态组织的完善。最后通过智慧组织实现主动的创新，实现自动的适应，实现学习成长，从办公智能化走向管理自动化，这就是中国企业应该做的更多探索，非常感谢蓝凌做了很多的探索，也感谢各个企业加入我们的工作，进一步提升企业的竞争力，非常感谢大家的关注，谢谢大家。