近日，国际医学影像顶级会议ISBI举办的IDRiD眼底图分析竞赛公布成绩，平安科技旗下平安颖像分别斩获EX（硬性渗出物）分割任务世界第一，HE（出血）分割任务世界第二以及MA（微动脉瘤）分割任务世界第三的好成绩。

这是今年平安科技在医疗影像研究领域的世界级比赛中二度获奖，代表平安科技在人工智能领域取得的又一项领先成果。此前，在国际权威评测LUNA排行榜上，平安颖像分别以95.1%和96.8%的精度，刷新并保持了肺结节检测与假阳性筛查的世界纪录。

ISBI是由IEEE信号处理协会（SPS）和IEEE生物医学工程协会（EMBS）共同发起的专门研究生物医学成像的国际学术会议。此次比赛吸引了国内外诸多医学领域知名机构的代表团队参赛，包括科大讯飞、韩国三星、北京大学、国立清华大学、南洋理工大学等22支队伍。糖尿病视网膜病变（简称“糖网病”）分割和分级挑战赛（IDRiD）共分为病灶分割、疾病分级和视神经盘与中央凹监测三个子比赛项目，平安科技医疗颖像参与的是其中难度最高、最能体现智能读片实力的病灶分割比赛。

糖网病是糖尿病最常见的微血管并发症之一，病情严重时会导致视力下降甚至失明，发病率极高，若能及时发现并治疗能极大降低失明的风险，早发现早治疗具有重要的临床意义。硬性渗出（EX）、微动脉瘤（MA）和出血（HE）这三个病灶是诊断糖网病重要的特征，其中硬性渗出（EX）是糖网病变的中期主要特征，也是治疗糖网病的重要阶段。EX、HE以及MA的检测分割模型能够实现在糖网分级预测的基础上，将相关病灶的边缘勾画显示出来，辅助医生进行快速判断。平安颖像在硬性渗出（EX）这个难度最高且最重要的病灶特征分割赛上排名世界第一，其余病灶特征也都是排名前三。

眼底图像不同于其他场景图像，这些病灶仅仅占有几十个像素，为保证检测的灵敏度，平安颖像团队利用自身在医疗诊断和深度学习领域的综合优势，结合年初在LUNA比赛中刷新并保持世界纪录的比赛经验，利用深度学习、迁移学习等理论设计出新的分割网络，快速找出可疑病灶区域并进行边界分割。目前技术可以实现在几秒内完成病灶的标记和分割，读片速度极大提升，准确率也显著提高。

自2016年起，平安科技开始发力医疗影像界，目前在智能读片领域取得多项举世瞩目的成果。这些成果证明了平安科技在医疗影像领域拥有领先的技术和卓越的实力。以此次获奖为新起点，平安科技医疗颖像将致力于普及医疗人工智能的研究成果，助力国家人工智能发展战略目标的实现。

关于平安颖像

开放、全面的智能影像组学辅助诊断平台，以平安领先的智能医疗影像技术为核心，平安云为载体，整合医疗相关硬软件服务商, 为政府、医疗机构提供一站式解决方案。平台提供放射影像和癌症病理影像疾病筛查、疾病辅助诊疗以及医疗影像质量控制等多个功能。智能影像模块协助医疗机构提升放射、病理影像诊疗效率，提升整体医疗品质；医疗影像质控模块通过影像云平台连接医联体以及各级别医院，实现影像传输、质量控制、智能报告、疑难案例会诊等功能，提升管理合规质量。

关于平安科技

平安科技是平安集团的全资子公司，致力于运用生物识别、人工智能、大数据、云计算、区块链、智能安防等前沿科技，为人们打造全新云生活。对内，平安科技是平安集团的高科技内核和科技企业孵化器，负责开发并运营集团的关键平台和服务。对外，平安科技以智慧科技为手段、以智造未来为蓝图，向全行业赋能科技能力，将国际权威认证的技术能力应用到各行各业的场景业务中。目前，平安科技已经在金融、医疗、教育、安防、农业、娱乐等领域形成云生态圈，积极践行科技改变生活的企业理念。

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