随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从酒店迎宾到快递送餐，由此可窥一斑，机器人已经悄然融入百姓生活中，逐渐成为市场新宠，开始在我们的生产和生活中扮演不可或缺的角色。如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业，加快培养发展机器人自主品牌和企业，在重点发展机器人整机企业的同时，关注零部件和产业链配套环节的协同发展，打造具有国际竞争力的机器人全产业链。充分发挥龙头企业的带动作用

机器人走进各行各业  为客户提供人性化服务

随着2006年Hinton深度学习技术的提出，以及在图像、语音识别以及其他领域内取得的一些成功，人工智能真正进入了爆发前夜。标志性的技术进步直接引爆了一场商业革命。一时间，AI商业化迅速崛起，“黄金年”，谷歌、微软、百度等互联网巨头，还有众多的初创科技公司，纷纷加入人工智能产品的战场，掀起又一轮智能化狂潮，智能服务机器人应用场景和服务模式不断丰富，如何推进其在商用服务领域的应用，成为各个企业首要思考的问题。

每个行业应用领域的服务机器人解决方案都应有自己完整的痛点解决方案、从服务机器人产品选型、应用软件和配置方案、部署流程、以及后期服务体系建设都应该是一个完整系统的方案。作为行业研发与量产实力的领军企业，擎朗智能具备8年的智能服务机器人生产及制造经验，并主张用服务机器人协助工作人员的模式，率先推出不同应用场景的解决方案，现目前已经推出的三款智能商用服务机器人，在商场、餐厅、商务办公等领域都已近抢占先机，可实现导航、咨询、送餐等功能，并已在特定商业场景中投入使用。

服务机器人技术与算法亟待突破

据市场研究机构IDC预测，中国机器人（含无人机）及相关服务的消费额持续高速增长，到2021年将达到746亿美元（约合4720亿元人民币），2017年~2021年复合年增长率（CAGR）将达到31.9%。中国已经成为全球最大的机器人市场。然而在巨大的市场空间之下，国内许多机器人制造厂商普遍存在进入时间短、产业集中度低、技术基础薄弱、总体规模小等短板，我国智能机器人在关键零部件与算法亟待突破。

许多龙头企业以“弱硬件+强算法”的研发思路探究新型传感器制造技术、集成技术、智能化技术等，着力发展单目结构光、双目视觉和TOF等深度摄像头技术，重点突破图像识别、3D重建与实时定位及图像构建（SLAM）技术，加快推进人机交互相关人工智能算法研究与创新，尽快缩小国内外差距。在感知技术方面，“激光雷达+SLAM”和“深度摄像头+SLAM”已成为主流定位导航解决方案，其中SLAM技术逐步向轻量级、小型化方向发展，通过高性能计算实现三维重建、场景理解等功能，实现单一的激光导航所无法触及的范围。目前上海擎朗智能机器人在核心技术上的突破比较具有代表性，擎朗智能推出的第三代花生系列机器搭载了激光视觉+深度视觉+激光雷达等七种传感器融合的技术，可实时构建三维空间下的动态地图，即使在结构复杂，人流量大的环境下也能够稳定运行，在运动控制技术方面，擎朗智能基于高精度测距传感器的发展，通过360度激光扫描，可全方位智能感知障碍物，机器人稳定性不断提升。

在政策和市场的加持下，服务器机器人市场正吸引着越来越多的尝鲜者，机遇到来的同时也面临着巨大的挑战。然而纵观目前机器人行业的发展现状，无论在技术研究，还是产业应用，只有不断地将新技术与产业结合，只有加快技术的进步才能完成现有机器人在生活中的大范围应用。