人工智能已经成为产业变革越来越重要的推动力量。不管是通过人工智能实现转型升级的传统企业，还是将人工智能视为发展方向的初创公司，越来越多的企业需要借助人工智能来挖掘数据价值，了解现状、预测未来，做出更为准确的经营决策。

但是，如何通过收集-应用-累积的闭环，发挥数据的价值？如何通过算法去推动业务洞察？如何通过计算力的提升，来进行深度学习，推理和训练？与此同时，人工智能基础设施的搭建，人工智能系统的部署该从哪里开始？成本该怎样考量？运维如何开展？这些问题让很多人将人工智能看作是“高门槛”的技术，在谈及落地应用时无从下手。

作为人工智能应用普及的推动者，英特尔积极打造人工智能的新生态，助力人工智能技术的大众化，推动人工智能真正产生社会价值。英特尔与国内公有云的领导者和人工智能领域的先行者UCloud携手，为UCloud提供了领先、高效、可扩展且开放的基础设施，帮助UCloud建设高性能，低成本的AI架构，让用户像使用成熟的云产品一样使用AI服务。

云计算—AI落地的天然加速器

英特尔首席数据科学家鲍勃·罗杰斯（Bob Rogers）曾指出，对于那些希望应用人工智能，却不知该如何开始进行基础设施搭建的企业来说，与云计算厂商的合作是一条很好的路径。

云计算对AI的快速落地起到很大的推动作用。UCloud实验室研发总监叶理灯也认为，云计算与人工智能落地的紧密关系不言而喻。云计算天然是计算能力的提供者。越来越多的数据在云计算上产生，为提供计算能力而生的云计算收获了庞大的生产和消费数据。因此，在云计算上做机器学习的训练和推理则顺理成章。

在UCloud看来，云计算本身作为规模经济，其核心能力在于运营。作为海量用户考验过同时又保持中立的平台，UCloud在实践中通过大量案例来发现问题并不断优化技术产品和服务，支撑更多用户的运营。同时，UCloud基于行业不断进行技术创新，以定制化的研发满足不同行业的用户需求。UCloud在业界首次提出了90秒响应，走在云服务行业水平的前列。这种在云计算平台积累的技术优势和运营服务能力，也为UCloud提供差异化AI服务奠定了坚实基础。

UCloud的一站式AI服务

2017年，UCloud提出了“ CBA ”（Cloud，Bigdata，AI）三位一体发展战略，并发布了UAI（人工智能）系列产品，包UAI-Train、UAI-Inference和安全屋等产品，已构筑起一站式AI全服务。

叶理灯介绍，“AI的三部曲可以分为大数据收集，AI模型训练和AI在线服务。”针对数据收集和模型训练，UCloud已经为用户提供了成熟的云主机、云存储、云网络等解决方案。而在AI在线服务方面，UCloud为用户提供了“两步走”的部署模式。首先，向用户提供SDK工具包，一键完成在线部署。其次，用户可以通过AI在线服务PaaS平台进行后续管理和维护。该平台拥有自动请求负载均衡、自动资源管理的功能。用户只需要将业务部署在平台上，就无须操心其后续的运维。

UAI在线服务（UAI Inference）面向初创企业、传统企业AI转型而生，让企业迅速完成AI基础设施的搭建和部署，适用于普遍的AI应用场景，如图像识别、自然语言处理，等等。UAI在线服务（UAI Inference）对主流的AI框架，包括TensorFlow、Keras、Caffe和MXNet等都提供良好的支持，企业可以根据自己的业务需求来选择不同的AI框架进行接入。

AI on IA，英特尔让AI部署更灵活高效

英特尔利用自身技术和产品创新的整合优势，与UCloud打造全面灵活的云和人工智能产品组合，帮助企业方便地获取、开发和部署人工智能应用。