C114讯 4月24日消息（林想）“中国铁路售票系统一年售出35亿张票，如果把它们全部打出来，首尾相接可以足足绕地球7圈。”中国铁路的大数据应用可以说是细分行业中最有代表性的。

在日前召开的“2018大数据产业峰会”上，中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生表示，铁路新一代客票系统的大数据应用创新主要聚焦12306互联网风控、票额预分应用和针对12306用户画像三个方面，从目前实际应用来看，已经取得良好的效果。

中国铁道科学研究院电子所副所长朱建生

第一个是12306互联网风控，主要是用来解决互联网售票比较严峻的抢票等应用场景。

“从2013年春运就开始出现抢票软件等，对12306网站来讲是非常无益的，春运非常时期还占用绝大多数资源和带宽消耗，对整个互联网售票秩序是一个挑战，对整个旅客购票是非常不公平的。”朱建生指出，用大数据做风控，前几年比较简单粗暴，虽然对部分抢票软件有抑制，同时伤害普通老百姓的正常购票。

朱建生表示，新一代客票系统通过构建风控系统实现风险的预判，然后进行精确打击。“通过大数据的存储平台，实时收集网上购票用户的行为数据，以及第三方数据，然后投入到大数据平台里开展实时分析和实时计算，完成之后对最上层的风险、决策和管理进行处置。通过大数据实时的云计算建立多级联动体系，以多维度的数据分析，实时卡控，多点数据结合，多维度数据结合提高了精准度。”

“从整个运用效果来看，2018年春运期间风险拦截比例是50%，保证了系统的平稳运行，用户体验良好。”朱建生指出，2018年春运的风控系统，包括12306购票系统本身运行比较稳定，投入了更少的带宽，整个机器运行负担只是2017年的1/3，卖出了比2017年更多的车票；刷票平台的占比也高了，成本投入也明显增加。未来，我们还将在公众大数据研究上更深入的研究，把整个秩序维护好。

第二个是票额预分应用。它以历史客运数据为基础，以列车运行图为约束，对列车的分席别OD客流进行分席别的需求预测，在客流预测的基础上，以票额最大化利用率为优化目标，实施的售票组织策略。

“基于大数据平台的分析，优先分配重点客流，努力保证稳定客流，科学兼顾其它客流，我们要对销售时机和数量进行预测，卖不够了补，卖不了收回来。”朱建生表示，从目前对3000多列车进行区间预测结果来看，发送量和收入通过精细化的管理显著的提升。

第三个是针对12306用户画像。朱建生指出，铁路旅客用户画像系统是通过对铁路用户的行为数据、交易数据等进行采集、加工和分析，形成用户精准画像数据，为旅客提供精准服务推荐和个性化的客运服务，对内提升铁路客户服务能力和行业核心竞争力，对外支撑精准广告投放以及开展数据增值服务。

朱建生指出，通过“互联网+”高铁全过程大数据支撑铁路客运运营工作，客流分析开行方案制定，运行图优化。以铁路数据服务平台为基础，构建铁路客运大数据平台。围绕“客运提质”计划，持续优化数据处理、挖掘、增值等环节的模型、算法及应用技术，构建铁路客运大数据产业链，支撑铁路客运的创新发展。

同时，朱建生表示，未来中国铁路针对大数据研究还将重点展开三方面工作。

（一）基于铁路客运大数据平台，扩展大数据在铁路客运业务的应用范围，重点围绕运输能力和运输组织优化，市场监测，收益管理，精准营销，售票组织监控/预警/调整以及风险防控等应用领域开展研究。