近年来，全球的智能照明市场急速发展，据高工产研LED研究所(GGII)数据显示，2017年中国智能照明市场规模达到264亿元，预计2018年智能照明市场规模将达387亿元，同比增长46.6%。大佬智能语音LED控制器为业界带来新的发展方向，并为灯具提高了市场价值。

自从亚马逊的Echo音箱市场应用的崛起，用自然语音控制你的智能家居产品，包括灯光、恒温器、门锁逐渐成为了生活的常态。大佬智能语音LED控制器已经成为了智能照明市场的加速器，智能语音识别可以说是智能家居的灵魂。Echo开始控制智能家居，最早便是从灯泡开始的。总之，围绕人的语音人机交互界面VUI的应用将成为主流，并在未来很长一段时间内引领照明行业的发展方向。

大佬智能语音LED控制器能够提供出色的360°远场（far-field）语音解决方案，即使较远的距离，也能够准确无误的将人的语音指令传递给照明灯具。

为什么需要远场语音识别？

我们所说的“远场”一般是指室内1米以上的距离（对应的近场一般指20cm以内），因为通常用户与大佬智能语音LED控制器一类的设备的交互距离都不会很近，大多数情况下都在1米以上。虽然对于人来说，即使相隔十多米的距离也能够通过语音轻松交流，但是对于设备来说，要想听清数米之外的语音指令却并不容易。因为在真实的环境下，会存在噪声、多径反射、混响、人声干扰（目前语音识别不能同时识别两个以上人声）等等。

目前主流的智能语音LED控制器都采用的是远场语音识别方案，而作为远场语音识别关键的核心硬件——麦克风阵列也受到了市场的广泛关注。麦克风阵列的优势在于结合算法可以更好的实现声源定位、去混响、回声消除、噪声抑制等。比如，京东的叮咚用了8个麦克风，亚马逊Echo采用了7个麦克风，苹果HomePod采用了6个麦克风，Google Home也用了两个麦克风。

大佬智能语音LED控制器远场语音识别解决方案的独特优势

在远场语音交互技术方面，大佬智能语音LED控制器是领先的YQ5969解决方案供应商。我们的远场语音支持用户在5-6米距离内对设备进行语音操控。目前，我们的远场语音解决方案出货量已经超过了3000万。

大佬智能语音LED控制器的远场语音方案当中集成了自主设计的YQ语音输入处理器，其中内置了大佬智能语音LED控制器的智能音源定位技术Smart Source Locator（仅限四麦克风配置），以及加强版噪声抑制技术Smart Source Pickup；能够更好的处理环境噪音，同时针对非定频音源，比如电视以及非指令使用者的音源，进行智能过滤，使得引擎识别率更高。另外还可以通过全双工回声消除技术（AEC）实现语音打断功能，即使设备在大声播放音乐或者做语音播报的时候，也能够准确识别唤醒词。

大佬智能语音LED控制器的远场语音识别方案，只需要1-4个麦克风阵列就能够实现与其他6-8麦克风阵列相近的效果。目前市场上众多的麦克风阵列产品的算法都采用的是开源的算法，而大佬智能语音LED控制器则完全采用YQ语音识别的算法，特别是‘盲源分离’技术，使得我们能够利用较少数量的麦克风就能达到很好的效果。

事实上，麦克风的数量并非越多，拾音就越准确，因为这其中还涉及到算法及音频处理等方面的问题，而这就是大佬智能语音LED控制器的关键优势。

简单便捷应是智能照明基本属性

简单地将智能控制技术，与照明设备叠加在一起，显然不适用所有人，也不应该是新时代的方向。真正的智能家居设备除了要有连接性之外，亦需具备安全性、兼容性及稳定性，应该是拥抱所有人的使用门槛低、操作简单同时定价也合理的产品，甚至应该对弱势群体如老人更友好，在特殊场合如医院、养老院中更方便。

智能照明未来发展的关键是：“简单才是智能”。

大众每天都会使用灯具，因此智能照明除了要实现更多的功能，其操作界面亦必须简单易明，智能照明产品要避免使用复杂的术语或困难的安装程序，以免吓退用户。

相信随着未来人工智能的不断发展，可以通过把人工智能接入到智能照明系统中，让音乐、人脸识别、热力图分析等技术整合到LED灯具中，从而让灯光具有了自动统计、自动识别、行为分析等多种“高智商”功能，并将在这些功能基础上提供更深度的系统应用，可以说，人工智能的发展将让智能照明再上一个台阶。

结语：方兴未艾的智慧照明，是智慧家居、智慧城市、物联网的接入口，它所蕴含的巨大能量，不仅会为整个照明产业带来革新，也会对照明相关行业产生极大影响。虽然目前智能照明还没有形成规模性全国消费市场，但只要从业者顺应趋势、不断努力，让人工智能更深入的与之相结合，智能照明未来可期。

附录：

语音识别：语音识别是控制智能照明的一个最基础产品，也是使用高频的产品，作为产业排头兵，已经充分展现了市场价值及用户喜好，自语音识别市场启动，当仁不让的成为了当红小鲜肉。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让语音识别智能照明控制器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。

自然语言处理：自然语言处理赋予机器听懂人类语言的能力,更好地实现通过对话式人工智能系统“唤醒万物”，为用户提供最自然的人机交互体验。即运用计算机对自然语言进行分析和理解，从而使计算机在某种程度上具有人的语言能力。

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