閻犵尨鎷�闁荤偞绋忛崕鎻掞耿娑擄拷2闂佹眹鍔岀€氼參骞侀锝嗗闁瑰墽绮€点垽鏌嶉妷锔界厸闁逞屽墯濮婂綊宕奸敓鐘冲殜闁挎繂鎳夐崑鎾愁吋閸涱剚妯婇梻浣藉Г椤祩闂佹寧绋戦懟顖炲Χ娴犲瑙﹂柛娑橈攻閺嗩亪鏌熼棃娑毿$紒銊e姂瀹曗剝绻濋崒姘兼浆闂佺ǹ饪甸幏锟�閻犵尨鎷�闂佸搫妫欓崹鍨閿濆鍤冮柣妯烘惈閸擃參鏌¢崟顒佸碍闁搞値鍙冨濠氼敋閳ь剟銆傛禒瀣櫖閻庡湱鎸秄espace闂佺儵鏅涢敃锕傚极閹剧粯鍤曢悘鐐舵缁ㄨ霉閿濆洤校濠⒀嶇畵閺屽懘鎮╅煫顓熸▕闁瑰吋娼欓崲鏌ュΧ娴犲鐏虫繝濠傛娴滄牠鏌嶉妷锔剧畺闁逞屽墾閹凤拷閻犵尨鎷�婵☆偓绲鹃悧鏇㈠垂闁秴绠戠憸蹇涳綖閺嶎厽鍎橀柡鍐e亾闁搞劍宀稿绋库堪閹邦喚鐛ラ梺鍛婄墬閵囩偤宕ラ銈傚亾鐟欏嫮绠栭柣蹇斿哺閹粙鎮㈤崫鍕ㄦ寘缂備椒鑳堕崑鐔哄垝閿熺姵鐓€闁告稑锕ラ弳顓㈡煕閻樻彃娈獻E濠电偛鐭佸畷鐢稿几閻旂厧鏋侀柛顐ゅ枔娴滐拷閻犵尨鎷�缂備礁顦伴崹鐢割敆閻旂厧绠柕鍫濈墕閳ь兛绮欏銊╂嚒閵堝棙顓洪梺鎸庣⊕瀹€绋库枖閿燂拷4闂備焦褰冪粔鍨叏閵忋倖鍤冩繝闈涙祩濡茶崵绱掗鈧埀顒佺〒閼规儳鈽夐幘顖氫壕闂傚⿴鍓﹂崑鍡椻枔閹达箑纾婚柕澶堝劤閺嗘棃姊洪銏犫偓椋庣箔婢跺备鍋撻悷鎵Ш闁轰礁锕ュḿ濠氭晸閿燂拷閻犵尨鎷�闁荤喐鐟辩紞渚€寮ㄩ敐澶屽彆妞ゆ劧绲剧紞蹇曠磼閻欏懐纾块柟顔硷躬瀵剟寮堕崯鍐惧弮瀹曟繈宕犻敍鍕崶lifespace闁诲繐绻愮换妤呭箺閹达附鍤堥柟娈垮枟閹跺嫰鏌i姀銏犳灆鐎殿喖顭峰畷婵嬪煛閳ь剛绱炲Ο灏栧亾閸︻厼浠ф鐐叉川缁棃骞嬪┑鎰Τ闂傚⿴鍓﹂崑鍛缚濡ゅ啰涓嶉柨娑樺閸婏拷閻犵尨鎷�婵犵鈧啿鈧绱炲鍥╃煋闁瑰瓨绻嶉崝鍛存⒒閸曨偆啸妞ゃ垹鎳橀幊姗€宕掗敂鎯ф優婵炴垶鎸剧划顖涙櫠閿旇棄绶為柍鍝勫暙婵囨煙鐎涙ê濮囬柛銊ラ叄閹啴宕熼鑲╀喊闂佽皫鍕姢闁伙絿鍋熼惀顏嗏偓鍦Х濠€鍝ョ磼娣囧崬鐏繛鍙夋倐閹虫鎹勯悜妯诲Ρ婵炲瓨绮屽Λ婊嗩暰婵炴垶鎼幏锟�閻犵尨鎷�闂佸搫瀚Λ婊堝触濡崵鈻旀い鎾跺仦缁傚洭鎮硅閸氣偓缂佹绻傞埥澶娾槈瀹曞洨鐛ョ紒鎯у綖缁€渚€鎮介锕€鍙婃い鏍ㄨ壘閺嬪酣鏌℃担鍝勵暭鐎规挷绶氶幆鍐礋椤掍椒绮繛杈剧到閸熷潡鎮洪妸鈺佺<闁靛ǹ鍊楅惌娆撴偣閹拌埖瀚�閻犵尨鎷�婵犵鈧啿鈧绱炲鍡樻珷闁绘劖褰冪换渚€鏌涜箛鎾缎ら柡灞芥嚇瀹曟繂鈽夊畷鍥ф優濠殿喖绠嶉崐娑㈠吹閺囥垹纾圭€广儱鎳嶅ǎ顕€鏌ч弬娆惧剳婵炲憞鍛灊濠㈣泛枪閸嬨劑鏌﹂埀顒勫Ψ閵夈儲鍊犻梺鍝勵槶閸庮噣鍩€椤掍胶鐭婂┑顕呬邯瀵劑鎮滈埞鎯т壕闁跨噦鎷�閻犵尨鎷�Canalys闁荤姴顑呴崯浼存偉濞差亝鏅慨姗嗗亯閸橆剟鏌涢妷锕€鐏婄紒杈ㄥ笚缁嬪顫濋澶婃婵炲瓨绮岀花鑲╃箔閸屾稓顩查柟瀵稿У閻i亶姊婚崶锝呬壕濠殿喚鎳撻崐椋庡垝濞戙垺鍊块柡鍫㈡暩缁夌敻寮堕埡瀣閻犵尨鎷�婵犫拃鍛粶缂佺姵鐟ч幖楣冩晸閿燂拷30% 闂佸憡顨呯花鑲╂嫻閻斿摜鈻斿┑鐘叉噽濞堬拷2023闂佸綊娼ч鍡椻攦閳ь剟鏌涢幋锔剧窗闁逛紮缍侀弻宀冪疀濮橆剚顔�4000婵炴垶鎸稿ú顓㈠磿閿燂拷閻犵尨鎷�缂備焦鍔掗懗鍫曟偋椤掍礁绶炴慨妯跨堪閳ь剙绉归弻灞筋吋閸パ傚寲闂佺懓鐏堥崑鎾绘煛閸剚瀚� 濠电偞鎯屾禍婵嬫偪閸℃稑鐭楅柟瀛樼箘椤忔挳鏌涜箛瀣闁哄苯锕︾划璇参旈埀顒佹叏韫囨洜纾鹃柟瀵稿Х閹规洟鏌熼崹顔拘$紓宥嗘⒒閸栨牠鎳¢妶鍥х厷閻犵尨鎷�闂佺厧顨庢禍婵嬪垂濠婂牊鍎戦悗锝庡幐閳ь剚绮撻弫宥夋偄鐠囧樊浼曢梺鍝勵儐缁矂濡甸崶顒傚祦闁告侗鍘奸·鈧梺鍛婂灥缁櫅婵犮垼娉涢悺銊ノ熸径鎰叆闁逞屽墴瀹曨剟顢欓悙顒傜崶闂佸搫绉村ú鈺呭吹閿燂拷15婵炴垶鎸稿ú銈堛亹閿燂拷閻犵尨鎷�闂佸憡顨呯花鑲╂嫻閻斿摜顩查柟瀵稿剱閸斺偓閻庢鍠栫换鎰亹閸屾粍鏆滈柛鎰ㄦ櫆閻撯偓婵炴垶鎸撮崑鎾趁归悪鍛К闁搞倖绮撻幆宥夊棘閸喚鈧鎮介姘殭缂佹唻绻濆顐︽偋閸繄銈﹂柟鐓庣摠瀵珜ussDB閻犵尨鎷�闂佺ǹ绻堥崝搴ㄥ箖閸℃瑧绠旀い鎴f硶椤忛亶鎮楃涵鍜佸晣缂佽鲸甯楃粙澶嬪緞鐎n倣鏄婦-OLED闂佺厧澧借矊antone闂佸憡鐟ラ惌浣圭珶婵犲懌浜归柍鍝勫€圭紞鈧繝鐢靛仒濞村洭顢橀懡銈嗗珰闁跨噦鎷�閻犵尨鎷�濠电偞娼欓鍛礄闁秵鐓€婵繂鐬煎Σ鍝ョ磼閹勫暈闁逞屽墮缁ㄨ偐绮婚悙鐑樺仺闁跨噦鎷�閻犵尨鎷�3999闂佺ǹ绻愰崯鎶藉箲閿濆鏅ù锝囨嚀椤垿鏌涘▎鎴澬㈤柣顐㈡楠炲秶鈧綆鍋呯花姝畂to razr 40缂備緡鍨甸褔宕归鍕垫桨闁挎繂鎳愮涵鈧梺鍛婄懄閸ㄧ數绮╅敓锟�閻犵尨鎷�闁荤姵鍔楅。顔炬閹烘梹顫曢柕蹇曞Т閸ゎ剟鏌熼幁鎺戝闁搞倗鎸哋UGH婵炴垶鎸搁ˇ闈浳g猾鍜秂xpress Type A闁诲孩绋掗敋闁稿绉瑰畷锟犳晸閿燂拷閻犵尨鎷�闂佸憡顨呯花鑲╂嫻閻斿娼伴柨婵嗘噽绾偓闂佸憡鐟﹂崹鐢电博閻戣棄鐤鹃柧蹇撴贡閺嗗棝鏌涜箛瀣闁告ɑ绮撻幊鏇㈠籍閳ь剛鏁幘顔肩婵☆垰鍚嬪▓锝夋煕濞嗘瑦瀚�6濠电偛妫濈粻鏍闯閸濄儱顥氶柛娑卞枟閻撯偓闂佸憡绻愰幏锟�閻犵尨鎷�闂佽壈椴搁弻銊ㄣ亹閸屾粎鐭撻柟杈剧稻閸o絽霉濠婂喚鍎旈柡鍡涗憾閹锋洟鍩勯崘鈺婃綘婵炲濮撮鎴犳閻楀牞绱i柛鏇ㄥ櫘閸氣偓闂佸綊娼ч鍡椻攦閳ь剙鈽夐幘纾嬪濠殿喚鍠栧鐢割敂閸涱噣妾锋繛鎴炴尪閸婃洟宕熼悙顒€顕辨慨姗嗗墻閺夊姊婚埀顒勬晸閿燂拷閻犵尨鎷�濠电偞娼欓鍛礄闁秵鐓€婵繂鐬煎Σ鍝ョ磼閹勫暈闁逞屽墮缁ㄨ偐绮婚悙鐑樺仺闁跨噦鎷�閻犵尨鎷�闂佺厧鐏氬畷姗€顢欓崱妯碱洸闁硅鲸浜痝eOne闂佺ǹ绻堥崕鐢稿焵椤掆偓椤㈠獘rtner DDoS缂傚倸鍊归幑浣筋暰闂佸搫鍊介~澶愩€佸鍥ㄦ殰闁稿本纰嶇花姘舵煙缁嬫寧鎼愮€规洩鎷�閻犵尨鎷�闂佸憡顨呯花鑲╂嫻閻戠こeanStor Pacific闂佸憡甯掑Λ妤冪博瀹勯偊鍤曢煫鍥ㄦ尵閹界娀鏌涚仦璇插妤犵偛绮㎡500濠殿喗甯楃划搴敄閸ャ劎鈻旈柍褝鎷�閻犵尨鎷�闁诲繐绻愮换鎺楁嚄瀹€鍕煑闁瑰瓨绻勯锟�2023濡ょ姷鍋熺换婵堢博鐎电硶鍋撳☉宕囧埌閻庣懓纾幏褰掑閳ユ壙鎾绘煥濞戞瑧顣插鐟板缁傚秷绠涙惔銈囶槹闂佺儵鏅涢悧鐐垫濠靛绀嗛柍鍝勫€跨槐鐔封槈閹剧鏀婚悗鐧告嫹閻犵尨鎷�闂佽壈椴稿褰掑礂閸屾稓鈻斿┑鐘辫兌椤忛亶鎮归幇鈺佺仼闁告洟绠栭幏鍐Ψ閿旇姤姣嗛梺鍛婂坊閺呮粍螚鎼淬劌鐭楅悘鐐舵閽冪喎鈽夐幘鎰佸剱缂侇噯鎷� 闂傚倸鐗婇幍姹i梺琛″亾閻犲搫鎼鎶芥煕濡ゅ啫校闁伙富鍠楀ḿ濠氭晸閿燂拷40%閻犵尨鎷�婵炶揪绲介悿鍥礂濡紮绱旈柡宥庣厛閸庮櫂F闂佺偨鍎茬划鎾诲Χ婵傚摜宓佹繛鏉戭儌閸嬫挸鈹戠€n偅鐣舵繝銏犲閳28mm F2.8 STM濠殿喗绻愮徊鐣屾閿熺姴鐭楅柟瀛樼箘椤忥拷閻犵尨鎷�缂備椒绌堕崹褰掑礄瑜版帒鐭楅柟瀛樼箘椤忔挳寮堕悙棰濆殭闂傚啠鍋撻梺鎼炲妼椤戝懘宕h箛娑樼柧妞ゆ牗鐔槐锝夋煕閵壯冧槐闁绘捁鍩栫粩鐔哥▔閻曪拷-S2000 闂佸摜鍎愰崰鏇㈡偝閿燂拷2990闂佺ǹ楠忛幏锟�閻犵尨鎷�闂佺儵鍋撻崝灞筋嚕閹间焦濯奸柨婵嗗閻ㄦ垿姊婚埀顒勫垂椤斿吋鍊疌EO闂佺粯绮岄鍡涘几閸愨晝顩叉い鎺戯功缁愭鏌涜箛瀣婵為棿鍗冲顐︽偋閸噥浠梺鍝ュ枎濡梻绮悢鐓庣婵炴垶鐟﹂悡鈧梺鍝勫暞濠€褰掑船椤掑嫬绀嗛柣妤€鐗婇梽锟�閻犵尨鎷�婵炴垶鎼╅崢濂稿矗绾般€S婵炲瓨绮嶉崹鐢告煢閳哄懎鐭楅柟宄扮灱缁犲墽绱撴笟鍥у箳缂佹ぞ绶氶悰顔惧鐎n亞顔咷lobalData Leader闁荤姴娲ょ€氼喗顨ラ敓锟�閻犵尨鎷�闂佸憡鍔曢幊蹇涙偋閹惰棄鏋佸ù鍏兼綑濞呫倕鈽夐幘瑙勩€冪紒妤冨枛閹墽浠﹂悙顑跨帛婵°倕鍊归敃顐ゆ閹垫仐pere闂佸憡鐟﹂崹鐢电博閿燂拷192闂佸搫绉堕鍍怣婵犮垼娉涚€氼噣骞冩繝鍥ч棷闁跨噦鎷�閻犵尨鎷�Gartner闂佹寧绋掓穱娲触濡吋濯兼い鏍ㄧ懅闂呮﹢鏌ら崜顬☆摉aaS闂侀潧妫旂粩绯滿婵犮垼鍩栭惌顕€鏌屽⿰鍛皫婵炴埈婢€婢规洟鏌涢妷銊︻棄闁哥偛顕划顓㈩敄鐠侯煈浼�
您现在的位置:首页 >> 滚动 >> 正文
数据中心网络流量分析的SDN用户价值
发表时间:2018年5月3日 18:59 来源:新科技 责任编辑:编 辑:麒麟

时至今日,SDN的发展已经历了十余个年头。中国的网络生态经过云计算和大数据的洗礼,SDN的旁观者和先行者们早已心有千千结。近日,云杉网络在北京·榕座举办的首场“SDN茶话会”上,掀起了一场关于用户价值的讨论。本文记述了与会者从用户业务视角出发,追寻网络本质问题的解决之道及如何释放SDN用户价值的一些探讨。

SDN在数据中心网络的价值之业务画像

数据中心的流量总的来说可以分为以下三种:

· 南北向流量:数据中心之外的客户端到数据中心服务器之间的流量,或者数据中心服务器访问互联网的流量。

· 东西向流量:数据中心内部的流量。

· 跨数据中心流量:顾名思义是指数据中心之间的流量,例如数据中心之间的灾备、专线接入互联等。

思科发布的白皮书报告显示,2020年全球数据中心东西向流量占比将超过80%,而早期数据中心的流量80%为南北向流量。随着云计算的到来,越来越丰富的业务对数据中心的流量模型产生了巨大的影响,如搜索、并行计算等,当需要大量的服务器集群系统协同完成工作时,导致服务器集群内部的流量变大,数据中心网络流量由“南北”为主转为“东西”为主。

1、异常流量与业务画像

云数据中心的网络异常行为不仅会对网络设备造成不当的严重负荷,同时也极大地影响了云用户的使用体验,轻则造成客户投诉、重则导致客户流失。云计算环境中的多租户使得业务千差万别,再加上繁杂的第三方托管和专线接入,使得云数据中心的网络分析和异常行为定位极其困难。例如,某直播公司,其数据中心峰值流量为1.6T,但是互联网带宽只占400G,剩下的全是专线、CDN流量等。

从运营的角度来看,数据中心正在从提供资源向提供产品或服务进行转变。市场趋势表明,流量分析是云平台的运营方及其租户迫切需求的一项产品或服务,流量分析在用户的决策控制中扮演着极其重要的角色。假以时日,流量分析就会成为云数据中心运营的压力和瓶颈,客户遇到任何网络的问题就会将电话打上门来。

2、流量分析的体验与价值

云杉网络CTO张天鹏在“SDN茶话会·北京站”上的分享中提到,云杉网络的DeepFlow®针对云数据中心提供的云计算服务,落地了几个典型的流量分析应用场景:精准计量和容量规划;业务画像与流量拓扑;物理、虚拟网络的关联分析;性能量化与分析;安全分析。

多年来业界对SDN的看法不一,但云杉网络DeepFlow®的实践证明SDN需要“大脑”才能使网络的控制更合理、有效。随着IBN的出现,网络流量的采集、分析和控制要闭环的看法已经成为共识,中美也因此涌现出一批相关的创业公司。

毫无疑问,数据中心网络流量的分析要面向运营者、面向业务。数据中心用户最关心的三个要素是效率、成本和效果。DeepFlow®能帮助数据中心运营者要从技术、流程和组织三个方面全面变革,树立云计算、大数据和人工智能领域典型应用,打造未来智能的云数据中心。

SDN在异构数据中心的价值之自运营

随着云计算的发展和落地,越来越多的用户将各种不同类型的业务部署到云端,接入设备的类型和数量、不同业务的网络流量等也在快速增长,如何在数据中心使用和管理好这些数目庞大、类型各异的网络信息,成为了数据中心网络的巨大挑战。

1、数据中心网络的变迁

数据中心网络架构的改变是业务发展推动的结果。在网络拓扑结构上,为了减少带宽收敛比,增加网络性能。经典的数据中心网络采用“核心-汇聚-接入”这种传统的三层架构,随着云计算的发展、计算资源的池化,为了满足计算资源任意分配的需求,大二层的网络架构随之诞生,大二层网络架构虽然使得虚机网络能够灵活创建,但是带来的广播风暴问题也是显而易见的。随着谷歌、Facebook等互联网巨头大型网络的建设,一个融合了OverLay的Spine/Leaf的网络架构呼之欲出。

对于大部分企业和组织来说,其数据中心的规模在没有达到网络巨头的规模前提下,必然要从自身业务出发,从技术能力、运营成本、资源利旧、战略规划等方面综合考量,从操作自动化、硬件白盒化、技术创新和成本优化几个方面改进数据中心的网络运营。

2、异构数据中心的自运营网络

通常情况下,大部分的组织和企业需要的是一个更加智能化的网络平台,使用户能够根据业务需求,基于意图来创建和管理自己的网络。IBN(Intent-based Network,基于意图的网络)技术的出现,被业界认为是对网络管理方式的一个重大转变。美国新锐创业公司Apstra在“SDN茶话会·北京站”上分享了如何通过操作系统(AOS®)的方式来实现基于意图的网络,AOS®通过自我配置、修复和防御来自动化网络基础设施和服务的整个生命周期。

以常见的网络创建需求为例,当用户需要一个新的业务网络来支持1000台服务器的Openstack云部署时,用户根据AOS®的模板或者自定义选项,设置诸如服务器要求10G带宽、支持双连接、1:1收敛比等参数,AOS®即可为此建立一个网络:通过IP Fabric来连接所有应用程序,保证冗余和大量的带宽,在其余的网络配置参数中选用业内标准最佳实践。

2018年5月24日SDN茶话会·深圳站已开启

报名地址:https://www.bagevent.com/event/1416729

相关文章
关于我们 | 联系我们 | 友情链接 | 版权声明
新科技网络【京ICP备15027068号】
Copyright © 2015 Hnetn.com, All Right Reserved
版权所有 新科技网络
本站郑重声明:本站所载文章、数据仅供参考,使用前请核实,风险自负。