据悉，该功能将提供由 Apple News 团队中的资深编辑挑选出来的可靠的新闻源、分析报道以及评论文章。同时，Apple News也会聘请专业的撰稿人撰写新闻，与其他新闻源形成互补。

这一次，科技范儿的苹果真的是要在“人工”上下功夫了。

谷歌： 训练系统，强化与新闻机构和记者的合作

虽然在用户隐私的问题上，目前谷歌不像Facebook一样被各方紧盯着。不过作为搜索引擎巨头、用户日常搜索信息的主要来源之一，谷歌也表现出谨慎的态度。

今年三月，谷歌宣布成立“谷歌新闻倡议”计划，承诺在未来三年内投资3亿美元，实现三个目标：突出准确新闻；同时打击错误信息（尤其是在突发新闻事件中）；帮助新闻网站从商业角度继续增长，并创造新的工具来帮助记者做他们的工作。

就在六月初，谷歌在印度与BooLead、DATALEADS以及Internews新闻公司合作，成立了“谷歌新闻倡议”培训社区，目的就是帮助新闻从业人员打击虚假新闻。该社区将在未来一年内为8000名记者提供英语和其它六种印度语言关于“事实验证”的相关培训。

谷歌新闻实验室负责人Irene Jay Liu说：“当记者和社区合作，用在线工具来验证信息，他们可以建立一个可信媒体的堡垒来对抗错误信息的浪潮，”

从谷歌对于技术纠错的定位中，我们可以看到其与Facebook的思路也略有不同，谷歌作为搜索引擎，主要是抓取互联网上的信息。因此其新闻的真假性，更多地取决于其源平台上信息的准确性。

而谷歌和新闻原作者之间并没有直接的从属或会员关系。因此，在构建健康新闻生态环境的过程中，谷歌更多的是采用以自身资源或技术帮助媒体行业打击假新闻为主、以自己的技术识别假新闻为辅的形式。

在这些科技巨头公司中，或许Facebook和谷歌公司从来没有想过将新闻或者内容作为主要的业务方向。但在看重内容并希望将内容作为新盈利来源的苹果公司看来，必须要将新闻真实性作为主要策略。目前，准确、真实、个性化的新闻会成为其精雕细磨的业务方向。

在三者中，苹果公司选择了为确保新闻的准确性，最为审慎的路线，而Facebook和谷歌，则将一部分筹码押在了对AI技术的运用上。

由AI催生的假新闻，最后应该由谁来打假？在“以量取胜”的情况下又有谁有能力来打假？这样的问题同样摆在了大洋彼岸——国内众多新闻内容分发平台的面前。

在当前完全将打假的重任交给AI，似乎还存在着一些风险。因为和任何图像识别与机器学习技术一样，使用AI来发现假新闻，从原理上来说虽然可以实现，但仍需要复杂的语义分析、自然语言处理能力以及数据训练。

对于Facebook在收购Bloomsbury AI团队以后，能否在美国中期选举期间用AI防止假新闻的出现，我们拭目以待。