“大数据与制造业正在深度融合，工业大数据在成为企业战略资源的同时，也成为了企业传承制造知识中的一环。”四川省经济和信息化委员会信息化工作办公室副主任陈文涛女士10日在成都表示，今后我国将努力推进建设现代先进体系，结构性改革，加快发展先进制造业，推进互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，构筑信息互通、资源共享、能力协同、开放合作的制造业新体系。

当日，以“大数据赋能数字中国”为主题的2018中国大数据应用大会在成都开幕。大会由工业和信息化部、四川省人民政府、成都市人民政府作为指导单位，中国大数据专家委员会、中国电子学会、中国电子信息产业集团有限公司共同主办。3000余位大数据领域的政府官员、专家学者、企业负责人齐聚现场，共话大数据前沿科技。

作为当下中国乃至全世界都念兹在兹，希望发力进而引领全球的关键领域——工业大数据和智能制造，成为了本次大会的核心议题之一。

该议题下设于由数之联、至顶网联合承办的“工业互联网与工业大数据”分论坛之中，论坛在10日下午13：30正式召开，以大数据为切口，探讨工业大数据如何提高生产效率，降低生产成本，进一步加快传统制造业的转型升级。

住友电工、富士康、博世汽车、思科、联想等10余家全球制造业行业杰出代表齐聚现场，分享各自在推进制造智能化过程中的实战经验和应用成果。

在工业大数据落地的细节思路上，数之联CTO方育柯博士结合京东方、五粮液、富士康、博世汽修等实战案例加以展现。

在他看来，制造企业结合产业场景、从应用实际环境出发来制定大数据策略，是获得更优投入产出比的真正意义上的智能化制造解决方案。以智能制造中的最核心的“生产优化”方向为例，在某些应用场景中，首先需要对生产参数进行全面管理，以历史数据多次迭代训练出一些“最优解”模型，从而获得人力与设备成本的双赢。

而在另外一些应用场景中，企业更聚焦生产设备的健康状况管理，那么为生产设备建立全流程的数据采集及特征提取模型，进而构建起相应的故障预测模型，可能实现降低故障发生率、实现预测性维护、降低维修保养费用并提升企业生产效率等收益。

另一方面，从宏观上，大数据正从社会领域加速向工业领域拓展，许多工业企业开始利用大数据分析技术为智能制造提供决策支持。就如同日本住友电工研发项目总监戴桂明在会上所说：“第四次工业革命开始了，这是数据的革命，不仅仅局限于中国或是日本。”