7月2日，知名第三方找房比价平台“诸葛找房”发布了《2018上半年中国找房榜》，一经发布就引起了极大反响，被很多人认为是最客观的房地产行业榜单之一。

很多媒体都第一时间联系到诸葛找房CEO苏伟杰，36氪、创业邦等近日就榜单中的诸多细节对其进行了专访。

苏伟杰在采访中表示，诸葛找房致力于用AI技术改变“中国式找房”，而《2018上半年中国找房榜》及其详解版的推出，正是该技术的一次实战演练。

媒体慧眼识榜单 科技是第一生产力

苏伟杰为何选择接受36氪、创业邦这样的创业圈、科技圈媒体专访?

36氪是以科技创投媒体起家的，覆盖超过全球1.5亿读者，对科技类创业公司有着敏锐的嗅觉，挖掘过很多科技类公司的独家素材。

36氪在研究了诸葛找房发布的《2018上半年中国找房榜》之后，察觉到诸葛找房不像其他房地产中介平台一样，只是做一些简单的房源信息汇总。在榜单的背后，融入了诸葛找房独家开发的大数据技术模型和AI智能算法，这个技术是其他房地产中介平台所不具备的。

创业邦则是看中了诸葛找房作为一家刚刚成立两年的创业公司，在短短两年的时间里就产出了找房榜这样的技术产品。创业邦身为中国创业者必看的信息平台和服务平台，此次专访也是希望同其他创业者分享诸葛找房CEO苏伟杰的成功经验。

两年磨一剑 用AI技术改变“中国式找房”

我们都知道，在房地产中介信息平台中，谁家掌握了更多的房源信息，谁就能抓住用户。

各大中介信息平台在广告推广中，也会直接展示自己旗下拥有多少数量的房源。但是这也带来了一个很大的问题：同一套房源可能在不同的平台上有着不同的信息展示。看了网上的报价,打电话过去,才被告知低价房源其实已经售出,转而推销高价房源;购房者请了半天假，坐两小时地铁去看房的时候，发现完全跟平台上展示的并不是一回事。这正是日常中常见的“中国式找房”难题。

诸葛找房要做的事，就是杜绝这种虚假房源、重叠房源的现象。借助大数据和人工智能技术，为用户提供真实有效的房源信息。

为了做到这一点，诸葛找房需要建立一个独家的数据模型，再通过AI智能算法去做数据的结构化处理，不断验证模型是否可以运作。

自成立之后，诸葛找房花了近一年的时间不断调整数据的质量、优化算法模型，最终在吸收了大量房源数据之后，输出了《2018上半年中国找房榜》。

由于并不涉及直接房源交易，诸葛找房在无利益冲突前提下，得以全网搜集各家平台真实数据。通过对ID、房源描述等信息进行排查，对可疑数据做相应处理，有效过滤90%以上的虚假房源和重叠信息。为用户提供真实有效的第三方比价信息，提升他们的购房效率。

诸葛找房将统计到的300多个城市，每个楼盘价格和房源信息进行各平台抓取比价，通过大数据分析技术达到分钟级别的过滤重复房源和虚假房源，每天超过29亿次数据处理，实时更新用户关注房源的价格变化。同时对价格上下浮动的百分比进行设置，有效监控房价变化，从根源上杜绝了虚假房源信息的传播。

三层面彰显《2018上半年中国找房榜》技术优势

专访过程中，36氪最好奇的就是诸葛找房的数据模型和AI智能算法是如何在榜单中体现的。苏伟杰也从三个层面举例分析了诸葛找房的技术优势。