IBM、谷歌和微软都在为各自的平台大举吸引开发者和应用。IBM着重强调Q体验的使用量：他们目前拥有9万多用户，共计运行了500万次实验，发表110篇论文。谷歌量子计算业务负责人哈特穆特·内文（Hartmut Neven）则表示，该公司的工具包瞄准了“专业编程人员”。他坚称自己的团队很快就会实现“量子超级霸权”，也就是说，他们会证明量子计算机能够比经典计算机更快地解决问题（但批评人士认为这只是噱头，因为他们解决的问题可能跟实际应用关系不大）。微软则将量子工具与其他编程软件密切整合起来，方便经典计算机的开发者使用。

无论结果如何，都没有一家硬件公司能在短期内最终成为其他企业的数据中心，更不用说是成为人们的桌面了。相反，量子计算机将在谷歌、IBM和微软经营的云计算中找到自己的家（当然也包括亚马逊和阿里巴巴，只不过他们的量子计算项目规模较小）。由于这些量子计算机在几年时间内只能擅长某些具体的任务，所以这些企业还是希望将其当做“加速器”来使用，在有特定需求的情况下再对其加以利用——效果类似于那些配有超高速人工智能芯片的电脑。

除了这些公司，只有政府机构才有可能在今后几十年内拥有自己的量子计算机。各国军方和情报机构一直都在资助这一领域，今后也有可能继续采取资助。他们担心，量子计算机有朝一日可能会破解如今最强的加密算法，所以谁先掌握这项技术，便可率先破解机密通讯信息或入侵银行系统。

与人工智能一样，中国也希望在量子计算领域引领世界。中国已经宣布斥资100亿美元建设一个国家级量子科学实验室，将在2020年正式投入使用。这也促使美国成立了一个“国家量子项目”，部分观察人士将其与美国1940年代的核计划相提并论。欧盟也在2016年启动量子研究项目，并给予超过10亿美元的资金支持。

政府资金的涌入导致一些风险投资家抱怨自己遭到排挤。但市场上充斥的兴奋之情也导致人们担心该领域最终会遭到过分炒作——就像1970和1980年代的人工智能一样——并因此陷入“寒冬”，导致其长期失去资金来源和人们的关注。

有些创业公司认为几年内就会出现衰退，所以现在开始对冲风险。Heisenberg Quantum Simulations联合创始人迈克尔·马萨勒（Michael Marthaler）希望他的公司能够确立稳固的地位，为“过冬”做好准备。其他观察人士则警告称，倘若量子计算技术转向出人意料的方向，目前撰写的很多软件可能过时。

但即使量子计算从春天进入冬天，夏天最终到来的概率仍然很大。这在以前经常发生。借用经济历史学家卡洛塔·佩雷兹（Carlota Perez）发明的概念，革命性的技术总会经过一段“镀金时代”，此时通常会伴随着泡沫的兴起，最终还是会进入广泛部署的“黄金年代”。我们没有什么理由认为量子计算会脱离这个路径。