(1)尽可能地在用户间共享可以共享的计算，只需支付对用户的分发成本;

　　(2)控制热点数据的规模，在 API 级区分热点访问和冷数据访问;

　　(3)基于微服务的管理，方便用户管理自己的数据需求;

　　(4)用户输入不同的数据源不盲目整合，避免在一个对象模型下产生巨量的数据集，从而降低用户增加对单个用户计算复杂度的影响;

　　(5)数据压缩 / 访问本地化 / 算法优化等传统方法。

　　对于大数据平台而言，区分冷热数据并安排不同的存储方式是非常重要的一项工作，对存储成本和计算性能至关重要。对于冷数据，由于调用频率相对较低，可以通过冷压缩，将数据压缩到最小，再存储起来的方式节省存储成本;对于热数据，则需要增加 Cache 或者采用一些优化策略，让用户能快速调用，从而提升计算性能。

　　数据本身并不产生价值，基于数据的计算才能带来价值。为了保证上层计算的有效性，通常将数据放在距离计算最近的地方，否则会带来传输的延迟。数据的统一存储并非是将数据都放在同一个地方，这里的统一存储其实是一个逻辑概念。不同的数据应该放在不同的存储中，才能使数据上层的计算最有效，并将数据延迟降到最低。RDP 会针对不同的访问请求提供不同的数据访问缓存，并辅以共享计算的方式对数据传输进行优化。

　　路孚特金融数据平台的未来发展趋势

　　科技带给金融行业的影响显而易见，在金融机构进行各种互联网创新的同时，也将金融科技的重要性提升到了战略高度，通过 AI、大数据、云计算、区块链等新兴技术不断提升金融效率和竞争力，建立新的金融生态。

　　而大数据技术从最初的“新奇”发展到如今的“普惠”阶段，用户的关注点也发生了很大的改变。早期用户比较关注“灵活”、“快”，现在更关心的是企业级能力，同时降低成本也变得越来越重要。目前，企业级数据平台普遍存在的困难是高速增长的数据和计算量与成本之间的矛盾。如何用更低的成本获取更多的信息，不仅是金融从业机构的迫切需求，也是数据平台的核心竞争点。

　　谈及 RDP 未来的发展重点，赵仪表示：“RDP 的目标主要集中在加强数据的统一存储和分发能力，降低客户获取数据的复杂度和成本。未来将用更低的成本扩大数据覆盖范围。”与此同时，RDP 会继续获取更多的用户需求，并把这些需求统一到 RDP 数据分发机制里，更好地为客户提供存储和分发的能力。

　　用科技普惠金融，这是路孚特技术团队研发 RDP 的初心。未来，随着 5G、AI 等新兴技术的发展，路孚特也将打造更加智能高效的平台，给用户提供更好的体验。

　　除了在技术上不断精益求精，路孚特也在积极推动金融科技的生态发展。11 月 29 日，由路孚特主办，以“引领科技变革，洞见金融未来”为主题的 ReFinTech 金融科技峰会将在北京举行。本次大会邀请了金融界知名专家和金融科技企业技术专家，深度探讨行业发展思路和技术演进趋势，分享最前沿创新实践，共同打造“创新、聚力、发展、共赢”的金融科技生态平台。