利用深度学习领域的卷积神经网络目标检测算法建立专有的logo检测识别模型，以人工标注的logo数据集为基础，对模型进行训练，得到模型的最优参数；

用加载最优参数的logo识别检测模型预测视频是否含有商业logo，如含有logo，则提取所有logo的位置、类别和名称；

根据从视频创作者已发布视频中的广告logo信息，对视频创作者进行营销分类，例如：美妆、数码、零食等，并确定品牌。

综合分析后，方舟产品会提供内容创作者的可追溯的全部行为数据及效益分析。除了技术层面，夏振宇提出做好人工智能营销还要对网络内容进行分析和思考，例如网络内容背后的互动因子是什么，究竟哪些行为内容实现了圈粉、引导下单——内在行为逻辑有时候比数据更为重要。

方舟中台对KOL进行监测

而完成对视频内容创作者的商业营销价值评估之后，“方舟”提供了整个营销流程的解决方案。例如广告主在平台上可以输入预算，一键获得该预算内ROI最高的营销方案。同时，客户可以在平台内完成一键下单，签合同、验收、付款等全流程。“方舟”产品的盈利模式包括企业服务年费、按照投放额收取的服务费等。