毫末智行CEO顾维灏这样划分“风车战略”中的三个叶片：乘用车、低速无人车生态平台和智能硬件。

“我们希望通过这三叶不断地去收集场景数据，促进数据能力的迭代，从而能生产出更好的产品，这样就形成了一个良性循环。这是风车战略想达到的一种目标。”

风车战略在执行上会以一个最小化产品起步。以乘用车为例，毫末智行针对长城汽车一开始提供的是L2系统，然后在过程中持续迭代，场景数据最终不断落到数据智能的轴心里，从而不断向L4系统目标进行迭代跟进。

对于低速物流车，也以合适的区域场景进行落地，将产品做成闭环，最终落回到数据智能的中心轴，智能硬件也是类似的方法，如激光AI的使用。

“三叶”收集来的场景数据有一定的关联性，能够实现共通、共用，不断带动产品的发展更迭。

在众多自动驾驶公司之中，毫末智行获得市场关注的原因，在于其贴近商业化的创新。不断通过技术创新来降低成本，从而能实现消费级代替工业级的成本优势;二是通过规模降低交易成本，为商业化普及程度创造更多的可能;三是得益于长城完善、高效的供应商体系，对其成本降低尤其重要。

资本的嗅觉是敏锐的，毫末智行的优势无疑为其赢得了自动驾驶领域“价值投资”身份标签。

无人配送落地，互联网巨头的运力市场需求。

2月初，在北京顺义的物美超市门前，一辆辆红色的配送车在进行忙碌配送工作，这些配送车与传统配送车的最大区别是无人驾驶。

这辆名为“多点X毫末智行”的红色无人配送车帮助提升物美超市马坡店的配送运力及运营效率。无人配送车将沿非机动车道行驶，可自主通过路口及人行道、分析交通信号灯。

这是毫末智行与物美集团在运送服务领域的一次落地尝试。

毫末提出了一套“低速无人车生态服务平台”的概念，低速车产品“小魔盘”(底盘)、“小魔驼”(整车)已在多场景开始运营。毫末最终是要组建的“平台”拥有一套被称为“5S”的服务体系，包括运力服务(MAAS)、车辆服务(VAAS)、系统工具服务(PAAS)、供应链和硬件服务(IAAS)、以及工厂服务(FAAS)。

从商业价值来看，为传统车厂提供自动驾驶技术的业务，虽然能够获得部分数据与营收，但从长远来看很难获取更高的自动驾驶独角兽估值，只有瞄准着自动驾驶运力服务商，才有可能支撑更高估值。

在此基础之上，运力服务商的需求以及毫末智行针对线上电商线下运力的支撑能力则意味着其未来的发展能力。

“五到八年后，整个物流体系基本上可以实现全程无人化”，刘强东曾在2017年就对物流体系的无人运送进行过预言，此后更是将无人配送作为京东的核心战略之一进行推动。

在2020年全球疫情期间，作为无人驾驶最具落地效益的无人物流，发展的速度与市场需求更是进一步得以催动，自动驾驶企业也正在寻得自己的角色定位。

在去年的阿里巴巴云栖大会上，毫末智行董事长张凯提出，自动驾驶的落地涉及到了很多应用场景，包括出行领域的出租车和无人巴士、物流配送、矿区运输车或街道清扫车等等特种车辆。而自动驾驶公司研发提供的解决方案则能相应地应用到上述各个领域。