汽车产业正经历着技术变革和转型。在此发展背景下,其中最热议的话题之一就是向自动驾驶技术方向发展。汽车制造商或系统供应商能否在市场上长期站稳脚跟可能将成为决定性的标准。因此,这对于制造商而言不仅意味着挑战,同时也为适应未来发展创造自我定位的机会。目前存在两种不同的形势或策略。

据外媒报道,分析公司TrendForce预测,由于先进驾驶辅助系统(ADAS)、自动驾驶汽车、工业、运送和智能城市的发展,LiDAR(LiDAR)市场将从2020年的6.82亿美元增长到2025年的29亿美元。ADAS和自动驾驶汽车将成为其中最大的收入来源,其次是工业和运送。

ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) 为复杂的驾驶辅助系统。该系统中有许多必须相互作用的模块功能。目前,关于哪些系统中的哪些组件可用于实现自动驾驶技术方面正作出突破性的决定。例如自动驾驶需要对其周围环境构造出全面的 3D 视图,因此算法系统才可确定汽车的下一步动作。对周围环境构造视图时,摄像系统、雷达和LiDAR(光探测和测距)是最核心的传感器技术。目前通常将 LiDAR 系统视为摄像系统或雷达系统的竞争解决方案。如今,几乎所有的专家和制造商都一致认为,不应该用“非此即彼”的观念使用这些不同的系统,而是应该“兼而有之”。因为只有将 LiDAR 系统、雷达系统和摄像系统进行传感器融合时,才可实现全自动驾驶的基本安全性。

根据TrendForce的数据,尽管疫情对汽车行业造成了影响,但社区电动汽车--最高速度25mph,最大载重1400公斤--仍在大量生产,其中一些车辆还配备了LiDAR,这无疑增加了对这项技术的需求。随着LiDAR被装备在高端传统汽油车、自动驾驶巴士、机器人出租车和自动驾驶卡车上,其需求也在不断增长。

LiDAR是自动驾驶汽车的重要组成部分,因为它可以帮助车载系统了解车辆周围是否存在需要避开的障碍。由于技术的运行速度比人类要快得多,所以使用LiDAR的车辆可以显著地减少交通事故的发生。

在如今的人工智能AI领域里,无人驾驶是一个备受关注的焦点。各国都把无人驾驶视作未来AI技术的制高点,从国家战略的高度予以重视。国外的谷歌、苹果、国内的华为、BAT等巨头,无不将抢先实现“造车”当成了公司发展的重点方向。而传统汽车厂商也积极寻求与人工智能领域的顶尖企业合作、以尽早实现无人车技术的突破。目前在国内人脸识别、AR全息领域应用显著的微美全息等视觉公司,纷纷在无人驾驶领域大展拳脚,欲打造AI无人驾驶领域产业链。

特斯拉首席执行官埃隆 马斯克(Elon Musk)3月2日表示,该公司将在今年第二季度推出全自动驾驶(FSD)套餐订阅服务。这个套餐的功能包括自动导航、自动变更车道、自动泊车、智能召唤、全自动驾驶计算机、交通灯及停车标志控制等。

Autopilot Hardware 3.0是对Tesla硬件的最新升级,并且Elon指出,它具有所有Full Self Driving功能所需的所有组件。它从2019年3月开始出现在特斯拉,并一直持续到今天。

在智能化和自动驾驶领域,特斯拉自研车载操作系统和自动驾驶芯片,目前在整车OTA(空中下载技术)与L2自动驾驶的用户体验超越大多数竞争对手。车联网技术不断演进,汽车由机械式向电子式方向发展,采用的芯片数大增,智能驾驶芯片成为众多厂商追逐的主要赛道。

苹果造车的消息在业内已成热门话题。英国路透社爆料称,苹果公司正在推进汽车自动驾驶技术,并计划在2024年生产一款乘用车,其中可能包含苹果自己研发的具有突破性的电池技术。

CNBC表示,苹果公司从未承认过“造车计划”,但库克承认,苹果正在研发可用于自动驾驶汽车或其他用途的“自动系统”。