人和机器如何交流？这就如两个语言不通的人打交道需要翻译一样，人机交互手段充当的就是“翻译”的角色。随着计算机技术的进步，人机交互方式也在不断改善。

传统电脑时代，我们和面前的显示屏幕打交道，基本依靠键盘和鼠标；移动时代，虽然实体键手机还存在，但触屏成了主流交互方式。而游戏玩家最常用的交互工具是手柄。进入“虚拟现实元年”，头戴式显示器逐渐走进人们的生活，屏幕就在眼前。较之于平面显示屏，虚拟现实世界把用户带入了三维空间中，因此，键盘、鼠标、触屏和手柄，已经很难满足用户的需求，人机交互手段也迫切地需要“更上一层楼”。

当前，虚拟现实行业还处于发展早期阶段，交互方式也没有统一的标准，但手握控制器颇显“无敌”。用户手持控制器做出各种动作或发出指令，就可以流畅、自如地驾驭虚拟现实设备。

不过，控制器再精准也需要手持。目前，有不少团队在尝试更加自然的交互方式，比如空间定位和动作捕捉。空间定位就像是电脑中的鼠标指针，能够将用户在实际空间的位置移动同步到虚拟世界；而动作捕捉则更像是鼠标的点击动作或敲击键盘，用户可以藉此输入信息。这两者通常结合在一起使用。动作捕捉一般是全身的，具体到某一个手指便叫做手势控制。手势控制分为两种，一种使用光学跟踪，另一种是将传感器戴在手上的数据手套。

眼球追踪和语音交互也是比较前沿的交互方式。眼球追踪能检测人眼的位置，为用户当前所处视角提供最佳的三维效果，使虚拟现实头戴显示器呈现出更自然、延迟更小的图像。同时，由于眼球追踪技术可以获知人眼的真实注视点，从而得到虚拟物体上视点位置的景深。所以，眼球追踪技术被认为是解决虚拟现实晕动症问题的一个重要方向。

语音交互在移动时代就已经存在。由于种种原因，语音交互在移动时代略显鸡肋，不过在虚拟现实中，语音交互的价值被重新突显。在虚拟世界中，用户可以四处环绕观看，语音交互犹如聊天说话一般，既自然，也不会干扰用户观察周遭的世界。

事实上，除了上面提到的这些，还有不少剑走偏锋的尝试，比如肌电模拟、万向跑步机、布满传感器的体感外套……交互是人机“对话”的桥梁，而在虚拟现实走红的时代，这座桥梁的形态更具想象空间。