翻身抓住这些股!所长论坛限时报名投顾大师赛:选手抓两涨停股票池精选

近年来，人工智能掀起了新一轮发展热潮。我们可以举一些众所周知的例子：像苹果SIRI这样的基于语音识别技术的人工智能助手已经普惠大众；2014年6月，中国香港大学的研究团队发布人脸识别算法准确度超过肉眼；2015年6月，GOOGle的无人驾驶汽车在道路实测中突破了100万英里；2016年3月，Google人工智能围棋程序AlphaGo击败世界冠军李世石九段；IBM公司尝试使用Watson机器人(300024,买入)进行癌症辅助诊断实验。这一些列的案例告诉我们人工智能真的来了，然而推动人工智能背后最大的亮点实际上是智能深度学习。

什么是深度学习？

深度学习本质上是多层次的人工神经网络算法，即模仿人脑的神经网络，从最基本的单元上模拟了人类大脑的运行机制。由于人类大脑的运行机制与计算机有着鲜明的不同，深度学习与传统计算模式有非常大的差别。深度学习的人工神经网络算法与传统计算模式不同，它能够从输入的大量数据中自发的总结出规律，从而举一反三，泛化至从未见过的案例中人工神经网络算法实际上是通过大量样本数据训练建立了输入数据和输出数据之间的映射关系，其最直接的应用是在分类识别方面。例如训练样本的输入是语音数据，训练后的神经网络实现的功能就是语音识别，如果训练样本输入是人脸图像数据，训练后实现的功能就是人脸识别。

人工智能将推动新一轮计算革命。

安信证券指出，深度学习需要海量数据并行运算，传统计算架构无法支撑深度学习的大规模并行计算需求。因此，深度学习需要更适应此类算法的新的底层硬件来加速计算过程。目前主要的方式是使用已有的GPU、FPGA 等通用芯片。GPU 因其并行计算优势最先被引入深度学习，全球可编程图形处理技术的领军企业英伟达借此已开始打造新的计算平台，而全球IT 巨头争相开源深度学习平台更加快了产业应用生态的形成。

人工智能定制芯片是大趋势

第一，定制芯片的性能提升非常明显。例如NVIDIA 首款专门为深度学习从零开始设计的芯片Tesla P100 数据处理速度是其2014 年推出GPU 系列的12 倍。第二，下游需求量足够摊薄定制芯片投入的成本。人工智能的市场空间将不仅仅局限于计算机、手机等传统计算平台，从无人驾驶汽车、无人机再到智能家居的各类家电，至少数十倍于智能手机体量的设备需要引入感知交互能力。第三，通过算法切入人工智能领域的公司希望通过芯片化、产品化来盈利。目前通过算法切入人工智能领域的公司很多，包括采用语音识别、图像识别、ADAS（高级驾驶辅助系统）等算法的公司。

目前，我们正处在从信息时代迈向智能时代的重要拐点，人工智能将推动新一轮计算革命，而芯片行业作为产业最上游，是人工智能时代的开路先锋：一方面具备行业先导指标的意义，另一方面也是在人工智能产业发展初期率先启动、弹性最大的行业。信息时代产生了英特尔这样的千亿市值的芯片巨头，拥有更大应用市场的人工智能时代必将孕育出更多的“英特尔”。

中金公司认为，尽管主流人工智能的广泛运用仍然需要时间，但是随着时间的推移，机器学习（Machine Learning）的确有望先得到普及，预计将会对自动驾驶汽车、虚拟现实/游戏、语音识别和机器人等多个行业产生深远影响。各大科技公司目前正加紧竞赛，努力在竞争对手投入新市场前布局将他们的数据变现。此外，中金预测到2020 年机器学习的半导体市场有望达到20~40 亿美元，其中GPU 约为10 亿美元，FPGA 约为2.5 亿美元。

人工智能将优先纳入国家战略；行业转型或将加速

今年5 月23 日，发改委联合其他两部委共同发布《互联网+人工智能的三年行动实施计划》，文中提到2018 年，打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

个股推荐：

中科曙光(603019,买入)：云计算龙头，人工智能芯片新贵

国内云计算行业当之无愧的龙头。超级计算机领域：在Green500 全球能效比最高的前十名 超级计算机中，公司占据3 台，名列前茅；服务器和存储阵列领域：公司集中在四路、刀片服务器等高端领域。根据IDG 数据，公司在国内服务器和存储阵列领域市场份额均名列第六，尤其难得的是公司NAS 储存斩获2015 年全品牌第一名，这是国产品牌首次在中国地区NAS存储市场排名中斩获份额冠军。公司积极拓展云计算运营业务，截至2015 年底已累计建设20 个城市云计算中心，初步形成了规模性云数据网络。公司还携手VMware 成立合资公司，大幅提升云计算软件技术水平。

携手寒武纪芯片公司，开创深度学习处理器纪元。寒武纪公司在全球开创了深度学习处理器研发先河，其处理器芯片能够大幅提升深度学习算法运行效率，相比较于目前主流GPU 有上百倍的性能提升，未来具备极为广阔的应用空间。公司与寒武纪战略合作有望在人工智能时代占据先发优势，打造智能计算的服务平台，实现新的跨越式发展。

东方网力(300367,买入)：与商汤科技合作打造深度学习专用芯片体系

合作方商汤科技打造深度学习芯片体系。公司合作方商汤科技是国内最顶尖的深度学习公司之一，目前不但正在自主研发深度学习核心芯片，同时也在打造包括深度学习平台操作系统Parrots 和专用深度学习机器Sensebox 的完整体系，是全球极少数能够建议深度学习基础软硬件生态的公司。

人工智能战略加速推进。公司近年来在人工智能领域布局频频，携手商汤加强自身深度学习和图像视频识别技术；参股众景视界切入警用智能眼镜；参股JIBO 和Knightscope 布局服务机器人和安防机器人，体现了公司卓越的战略眼光；此次和国内直升机龙头企业602 所独家合作切入警用无人机租赁和销售市场，全方位布局智能硬件和智能机器人，为长期发展奠定坚实基础。公司公告定增18 亿元用于投资视云大数据及智能终端产业化项目、智能服务机器人项目等，如顺利实施，将如虎添翼。

科大讯飞(002230,买入)：打造中国“最强大脑”

战略投资寒武纪芯片公司。寒武纪开创了全球深度学习处理器芯片先河，根据寒武纪创始人陈天石博士公开演讲表示，寒武纪处理器的模拟平台早在几年前就已经在科大讯飞的机房里运行，目前科大讯飞是寒武纪公司的战略投资人。公司与寒武纪公司软硬件强强联合，未来有望在人工智能领域取得突破性进展。

人工智能+教育"初露锋芒。公司人工智能技术已经应用于广东、江苏、上海、重庆、山东等10 余省市的中高考英语听说考试，全年累计测试考生数近1000 万，中英文作文机器评分技术已在部分省市的初高中毕业会考中开始应用；公司完成15 个省级教育平台、20 余个市/县/区级教育信息化整体方案的建设，服务覆盖师生超过8000 万；面向学生的个性化教与学平台智学网已经与近百个地市/区县签订长期服务协议，平台用户突破500 万，覆盖学校超过4000 所，并构建起了全国规模最大、体系最全、配臵最灵活的云测评大数据分析平台，全国最大的试卷资源汇集和加工体系，为教育业务的爆发奠定了良好的势能和价值源泉。

景嘉微(300474,买入)：国内GPU龙头企业

首款自主研发国产GPU，有望逐步替代进口芯片。公司自主研发的JM5400 芯片，性能基本能够达到国外芯片的水平，有望在未来形成对进口芯片的替代。自主研发的芯片的可以消除进口芯片的后门威胁对国家具有重大战略意义，属于“核高基”重点发展领域，有望在军用领域形成对进口商用芯片的替代， 这项核心技术基本确立了公司未来5 年在该领域的领先地位；

顺应“军民结合”趋势，专注核心元件与小型专业化系统开发。根据国防科工局发布《2016 年国防科工局军民融合专项行动计划》，将着力健全军民科技协同创新机制。同时坚持“小核心、大协作”的战略，鼓励民营企业更多专注于专业化的小型系统及产品、核心模块和元器件的研发、生产。公司作为以研发能力为优势的“民参军”企业，专注于图形显控模块、图形处理芯片及小型专用化雷达等核心模块、部件的研发，与国有大型军工集团形成优势互

近年来，人工智能掀起了新一轮发展热潮。我们可以举一些众所周知的例子：像苹果Siri这样的基于语音识别技术的人工智能助手已经普惠大众；2014年6月，中国香港大学的研究团队发布人脸识别算法准确度超过肉眼；2015年6月，Google的无人驾驶汽车在道路实测中突破了100万英里；2016年3月，Google人工智能围棋程序AlphaGo击败世界冠军李世石九段；IBM公司尝试使用Watson机器人进行癌症辅助诊断实验。这一些列的案例告诉我们人工智能真的来了，然而推动人工智能背后最大的亮点实际上是智能深度学习。