本报记者 李舒来

如今，数据已渗透到各行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据能称之为一个时代。大数据战略不仅可以提升社会生产力，而且可以加快创新能力建设。面对海量的数据资源，欧盟委员会日前宣布，未来将采取一些具体措施发展大数据业务，将之应用到医疗、能源、农业等多个领域。大数据必将在未来社会中扮演重要角色，而如何充分利用大数据和借助大数据掘金成为行业关注的焦点。

欧盟呼吁拥抱大数据时代

大数据是与自然资源、人力资源一样重要的战略资源。目前，已有越来越多的传统行业走向大数据系统，如银行可以对用户信用使用情况进行分析，从而判断账户是否被盗，以及对何种顾客提供定制增值服务等；大型连锁超市可以通过分析，减少冷门商品的库存；石油地质勘测也因为数据量庞大需要用到大数据技术。

在欧美国家，大多数国家推出的相关战略中都或多或少涉及了大数据产业的发展，大数据正逐渐成为一个国家竞争力的新体现。

近日，欧盟委员会提出各成员国应积极迎接“大数据”时代。欧盟宣布，未来将采取一些具体措施发展大数据业务。例如：建立大数据领域的公私合作关系，资助推出具有颠覆意义的大数据理念；依托“地平线2020”科研规划，创建开放式数据孵化器；就“数据所有权”和数据提供责任作出新规定；制定数据标准，找出潜在问题；成立多个超级计算中心；在成员国创建数据处理设施网络。

此外，欧盟还宣布了针对数字技术领域的其他发展推广措施，如进一步增加对5G技术的投资，通过加强教育、培训等手段来帮助人们消除技术知识方面的差距，以及为公众提供实践指南等。欧盟认为，大数据已经在医疗卫生、能源、农业等领域产生影响，预计2015年，与全球大数据相关的市场规模会达到169亿美元，在欧洲会创造大量就业岗位。

欧洲各国布局大数据现状

当前，欧洲许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略。

爱尔兰以“成为大数据技术领域领先国家”作为其大数据战略的主要目标，提出加强从人才培训到创建公司一条龙的服务，并投资1亿欧元建设大数据研发中心，以促进大数据产业发展。另外，爱尔兰政府宣布建成国家大数据分析研究中心。该中心由爱尔兰4家主要数据研究机构以及40多家世界知名企业共同参与组建，爱政府希望将其建成具有“国际航标”性质的大数据分析研究中心。中心旨在与企业合作开发下一代数据分析和大数据的技术，具体研究领域包括机器学习、数据挖掘、数据优化和决策分析以及媒体分析等。

在英国，虽然经济不景气，但政府仍对大数据的开放和利用投入大量资金。今年初，英国商业、创新和技能部宣布，将注资6亿英镑发展8类高新技术，其中对大数据的投资即达1.89亿英镑；开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。

法国政府在其公布的“投资未来计划”框架下，有七个项目涉及大数据，预计将投资 1150 万欧元，受惠企业包括了信息系统设计企业、软件企业、技术集成企业、 研发中心以及众多初创企业等，此外还有四个项目正在考察中。法国中小企业、创新和数字经济部还推出了大数据规划，计划从2013年至2018年在巴黎创建大数据孵化器，通过公私合营方式投资3亿欧元，大约将有数百家大数据初创企业可享受到资助。

大数据时代的掘金之道

大数据的出现不但帮助我们从数据本质上实现了跨越性的采集和检索，以多维度的视野展示了不同区域、不同领域的融合发展特征，而且从使用上提升了信息数据的时效性、科学性和完整性，已成为当今社会最活跃、最受关注的新理念。

根据调查显示，2012至2013年度，欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中，643家企业制定了大数据战略，其中7%的企业至少投入了5亿美元、15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。

根据国际咨询机构预测，近两年产生了数据总量等于人类有史以来产生的数据量的总和。大数据的关键还是在于应用。大数据的价值在于提供了多维度、多来源、多形式的数据，能更完整、全面和客观地描述我们所要研究的对象。如果大数据构建和处理的得当，就可以对我们研究的对象进行精确地分析和定向挖掘。因此，大数据的价值所在就是如何开发应用。目前，基于大数据开发应用日益广泛，大到智慧城市、物联网、车联网，小到产业、数据、咨询、统计和应用，都离不开大数据的支持和数据平台的支撑。

作为一个新生领域，尽管大数据意味着大机遇，拥有巨大的应用价值。但是大数据的发展还存在不少问题。主要是大数据能带来的好处难以量化，另一方面，公共部门具体实施起来会有较多约束，个人隐私权保护、政府机构间数据共享，如挖掘大数据的价值好似沙里淘金，如何通过强大的算法迅速提取有意义的信息等等。只有解决这些基础性的挑战问题，才能充分利用这个大机遇，让大数据充分发挥其最大价值与贡献。