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健康医疗市场开打 支付宝“未来医院”疯狂圈地
发表时间:2014年7月30日 07:02 来源:21世纪经济报道 责任编辑:麒麟

本报记者 滑明飞 上海报道

7月29日,支付宝宣布,邵逸夫医院在支付宝钱包的服务窗正式上线,双方将共同推进“未来医院”计划。这是该计划推出两个月以来合作的第五家医院。

据了解,支付宝之前合作的医院主要分布在广州、昆明、温州和南昌,接下来将陆续在大连、青岛等地区与医院展开合作。

此外,包括东软、微信、中国联通以及虚拟运营商、可穿戴设备厂商等也都纷纷加入改造中国医疗健康的大军中,由此也形成多种商业模式。但相同的是,各家均打出移动互联、大数据、云计算和O2O的概念。

一位券商医疗行业分析师表示,“互联网对医疗行业的改造肯定是趋势,但整个医疗市场很复杂,互联网企业擅长的是产品和吸引用户,如何对医院和医护人员,甚至医院的服务商进行普及依然是难题。”

扎堆健康医疗

今年5月底,阿里巴巴(滚动资讯)旗下的支付宝宣布推出“未来医院”计划,试图通过移动互联的方式改变医院就医排队的问题。据悉,上线两个月,广州市妇女儿童医疗中心的服务窗关注量已达6万,绑定就诊卡和医疗卡数量4万,已通过服务床实现挂号就诊的人数近5万,超过医院整体挂号就诊量的10%。

按照支付宝的规划,第一期产品将实现线上挂号、缴费、获取检查报告等功能,并且只针对自费的患者。第二期产品将加入医保功能,使用支付宝钱包付费的患者在离开医院之前,可以去医院的自助终端分解医保费用,完成分解之后,医保费用将退回患者的支付宝账户。同时,患者也可以选择在自助终端或者交费窗口打印发票。

支付宝方面称,除了目前已经上线的5家医院之外,已经与全国主要城市近50家的三甲医院达成类似的合作意向。选择三甲医院是基于其信息系统的完善,因为医院需要将挂号、财务等各个独立的子系统全部接入支付宝。

不过,打通双方系统,需要与系统服务商合作,比如东软、金蝶软件等。但这些软件系统提供商们其实比支付宝更早就切入了移动医疗领域。

东软在支付宝宣布推出“未来医院”计划时,已在海南2476个村发放了一款叫智能健康监护益体机的产品,收集近500万农村村民的健康信息,比如血压、心率等数据。同时,其也开始在可穿戴设备、手机App等数据入口端布局。

支付宝方面表示,两家并不存在竞争关系,支付宝解决医院看病排队的问题,并不涉及患者的身体数据,这是完全两种不同的思路。

东软的最大竞争者也许是可穿戴设备商们。时云科技是一家专注健康管理的公司,其同样依靠移动端设备(主要是可穿戴设备)收集用户的健康数据,然后通过数据模型分析,提供给相关医疗机构,进行诊断。

上述券商医疗行业分析师表示,“将患者健康管理信息化是目前很多科技公司关注的领域,甚至虚拟运营商也开始主导健康概念。”今年3月份,获得虚拟运营商牌照的乐语通讯发布了“妙”品牌,其从网络这个更加细分的环节切入移动健康医疗领域,即通过安装了乐语170号段卡的终端设备采集用户血压、血糖、心电等数据,并在多终端之间共享。

在网络传输环节,中国移动、中国联通也开始发力。据公开消息,两家运营商已与多家医疗设备厂商、医院合作,解决和优化WIFI、3G等网络传输问题。

从终端、网络到后端数据存储和分析,再到医院等医疗机构的诊断,各大科技公司都在积极布局。

差异化模式构建

支付宝方面表示,其“未来医院”计划是向医疗行业开放其大数据、云计算等能力。这也是大部分医疗健康参与者主打的概念。

支付宝是通过其已有的账号体系,加上“未来医院”的系列服务窗口获取的患者数据,如家庭住址、性别、就诊行为等进行分析计算,进而做出群体画像,而患者的具体健康数据并不存在于阿里的云存储中。

东软、时云科技、乐语通讯等收集的数据则以患者的健康数据为主。比如东软,打造健康云平台,为个人建立健康档案,通过对用户历史健康数据的分析,进行有针对性的推荐医院和对症下药。时云科技同样拥有云平台,通过数据模型分析后,形成报告,然后推送给合作的健康管理机构,最终做出诊断。

不同的模式也决定了产业链条的不同。支付宝的优势在于其拥有3亿多移动实名用户,而此外需要依赖于医院、系统服务商、网络提供商、社保机构的深度合作。

支付宝方面表示,对于一些信息化水平高的医院,系统的改造对接只需几天的时间,稍差一点的医院也只需三四个月,而信息设备落后的医院则可能延长至半年甚至一年。

东软则试图搭建一个全国性的医疗网络,后端需要各级医院的配合,打通系统。其优势在于相关系统和应用的开发相对成熟,但值得注意的是,东软将面临激烈竞争。目前国内医疗系统服务市场比较分散,东软的直接竞争对手金蝶、用友等均在该市场有一定份额,如何与竞争对手合作是东软不得不面对的问题。

时云科技等可穿戴设备商目前还没有能力与医院直接合作,其多采取与健康管理机构、保险公司等合作的方式,提供用户相关数据。而且,与阿里巴巴等互联网巨头相比,其云计算等数据分析能力则是一道门槛。(编辑 卢爱芳 辛苑薇)

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