导读：当你把人集中起来，一些神奇的结果就会出现。你让他们成为彼此的搜索引擎，你打开了深奥的专业知识和社团分享精神的大门。

当你有困惑需要解答时，你是选择问你的朋友呢还是问机器人?这个问题放在几年前，显然不是个问题。但是随着Siri的普及，雅虎和谷歌开创了一个新的时代：过去的专家逐渐被智能搜索引擎取代。

追求信息的道路上我们没有考虑到作为一个个体探索未知的本质意义所在。因此我认为我们犯了一个严重的错误——过度地依赖单一的信息来源导致我们把自己局限在仅有的数据范围内，而不是真正的寻找答案。

当早期网站上第一个人力编撰的目录被添加上查询模式后，就成为了一个简单的搜索引擎，它的设计者期望用户能够像计算机发明者一样在输入栏内输入逻辑搜索字符。然而事实上，人们习惯于使用自然语言来表达他们的需求。没有用户在输入问题的时候会选择使用计算机可识别的是非逻辑字符串。

“奥巴马总统的身高是多少?”通过算法的更新，谷歌已经可以识别并且智能地回答这样的问题。

然而，用算法来回答这样的问题，必须要有一个丰富的基础数据，同时这些数据还需要一个非常合理的存储方式能够在尽可能快的时间内被读取使用。目前大部分的搜索引擎都不是以这样的方式工作，而且以后也不一定会有。也就是说，到最后，这些个性化问题只能让用户转向静态页面查询。

现在是时候让人类回到网络了。当物联网将越来越多的机器带入到网络中时，我们必须意识到，作为计算机操作者，我们的价值无可取代，我们可以创造自己的搜索方式，我们可以在互联网上向他人提问，为他人提供答案，充分体现互相合作的精神。

机械搜索引擎的问题具有双重性。首先，搜索结果的提示没有一个准确的时间概念。算法工程师不得不集中他们的注意力在不断刷新的网页上。虽然这么做可以刷掉“过时”的信息，但是也很有可能会过滤掉一个与搜索内容紧密关联的过时网页却留下了最近更新过却没有多少相关内容的网页。

其次是深度问题。当我在1990年代首次开始使用互联网时，我注册了许多小众化的论坛。在这些论坛上，我很高兴可以找到一批对利基领域有深入了解的志同道合的网友，我们互相提供帮助，探讨问题，解决疑惑。但是遗憾的是，这似乎是一块被人遗忘的知识领域。在今天，没有一个搜索引擎和网络在利基领域具备相当于一个专业从业人员的知识。

当你把人集中起来，不仅仅是网页的集中时，一些神奇的结果就会出现。你让他们成为彼此的搜索引擎，你打开了深奥的专业知识和社团分享精神的大门。

在现今的网络上想要创造出这样的条件可能会非常棘手。我认为许多人私下里在谷歌上搜索答案，是因为他们羞于让网络上熟悉他们的人知道他们缺乏这方面的知识。

值得庆幸的是，有些网络服务已经克服了这一点难题。雅虎问答可能因为某些低质量的回答导致在用户中口碑欠佳，但是为提问者和回答者营造一个积极的环境对于创造一个可以让具有相同爱好的人互相交流的网页是极其关键的。即使是最简单的问题依然可以在这个积极的环境中提问，这便是雅虎问答的创新之处。它创造了一个新的机制可以使用户对自己的贡献回答感到满意。数据就是最有力的事实——雅虎问答的使用率持续上升，目前在美国每个月的独立用户数量已经超过了1.7亿。

Quora，一个新兴的问答网站，解决了与常住专家之间艰难复杂的问题，并且明确地定义了投稿要求。它的成长反应了它的受欢迎程度。2014年4月，Quora额外获得了8000万美元的融资，网站价值接近9亿美元。该网站仅来自美国的日访问量就达到了220万次。Quora在全球范围内的成功可以归因于几个因素，但最重要的还是在于我们传统文化中对知识永不满足的渴求。

社区用户的态度和行为是创造一个以人为主的问答引擎的关键。我们就拿Brainly的用户群为例，我们知道每一个人，无论他们的年龄大小，都有可以与人分享的独特能力和知识观点。这就是我们常说的“三人行必有我师”。随着我们重新连接人与人之间交流联系，尽管是通过技术才达到这一目的，人们对真理的追求与日俱增，人们也越来越希望成为不断学习进步的团体中的一份子。

目前在看似开放的搜索引擎领域所存在的一个事实是，算法和不受监管的论坛，依靠知识渊博的贡献者生存的问答式平台将仍能发挥他们的重要作用。

Source：TC