智慧城市的建设和运营，不仅可以激发科技创新、推进产业转型升级和经济结构调整，而且有利于提高城市的管理水平和综合竞争力，使城市运行更加安全和高效。

目前，我国智慧城市建设正在经历着第一阶段的多城市试点、城镇化步伐逐步加快、各地智慧城市建设务实落地为特征的关键阶段。而今年印发的《促进智慧城市健康发展的指导意见》，要求科学制定智慧城市建设顶层设计，到2020年建成一批特色鲜明的智慧城市，意见在指导思想中重点强调了要按照走“集约、智能、绿色、低碳”的新型城镇化道路的总体要求。在通往这一目标的道路上，我国智慧城市建设进入关键阶段。

资深智慧城市建设专家、文思海辉中国业务群咨询服务和智慧产业事业部总经理臧权认为，无论采用何种技术和建设模式的智慧城市，其最终目的都“以规范、海量、精准的数据采集、分析、共享、洞察为目的和基础”，才能达到“智慧城市”的目标。一个完整的智慧城市蓝图模型和现实建设，智慧政务、智慧民生和智慧产业是完整的组成部分，涉及众多领域和部门，是一个纷繁复杂的集约化系统工程。

臧权指出，各地形成数据割据而影响智慧城市运营效率的原因不一而足，形成了“智慧城市不智慧”的形象，其中原因集中体现在几个方面：一是顶层规划设计的完整性，很多智慧城市缺乏完善系统的顶层规划及仓促上马，甚至没有定义数据规范，这给后期建设和使用造成了一定的障碍；二是阶段性目标的制定，要兼顾现实和未来整合应用目标的演进；三是历史性的条块建设产生了大量的信息孤岛问题，这给垂直整合和纵向整合、整体融合带来了困难；四是缺乏资源和信息整合的工具和方法，导致无法发挥资源和信息整合所产生的经济效益和社会效益。

智慧城市建设，需要把之前“数字城市”建设阶段的各部门、各领域的历史数据汇集起来，并结合现阶段和未来需求推动智慧化应用。中国住房和城乡建设部总规划师唐凯指出，信息化手段是实现中国新型城镇化的重要抓手，推进智慧城市建设，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，强化信息网络、数据中心等信息基础设施建设是实现新型城镇化的重要推手，彰显出大数据对于智慧城市建设“智慧化”的重要地位。

臧权表示，大数据在智慧城市建设中的战略地位不言自明，其结合云计算能够对智慧城市建设在初级、中级和高级阶段的基础建设和高端应用中占据核心地位，对于“城市智慧化”起到的是突破性作用。文思海辉自确立以应用SMAC（Social社交、Mobile移动、Analytics数据分析、Cloud云计算）的先进技术驱动服务转型升级总体战略以来，即以智慧城市、智慧商务和智慧金融作为重点发展方向，以技术领先性和综合实力领跑智慧城市建设。在智慧城市规划和建设过程中，云计算和大数据是其中的发展重心。经过多年对智慧城市的研究和建设实践，文思海辉总结出智慧城市模型，以绿色可持续发展的智慧城市建设为最终目标，业务能力覆盖了智慧城市建设的整个生命周期，在全球范围内广受欢迎。

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