新浪科技讯 7月16日午间消息，在极客公园创新者峰会上，出门问问创始人李志飞发表演讲。他认为，机器智能无法成为或超越人类智能，因为人与物理世界的交互不能百分之百数字化，而且现有的网络和存储的带宽不够。

李志飞认为，随着未来的发展，真的有可能确实是这种人的智能，可能反而是会去被机器弥补。我们人本身可能真的就是，有很多机器的东西在我们身上，成为我们身体的一部分。过去很多机器都只是我们外延的工具，但是现在这些机械的东西可能会植入到我们的身体里面。可能未来不会有一个人是100%全生物的，可能就是半人半机器。(丁壮)

以下为李志飞演讲实录：

李志飞：：大家都知道人跟动物很大的区别，就是我们能够用非常复杂的语言来跟大家交流、阐述一个非常复杂的iDea，所以大家不要桥不上语音识别。我博士毕业以后去了谷歌翻译，也是做自然语言相关的工作。当时主要是开发各种各样的算法提升各种语言之间自动翻译的质量，当时在谷歌我们做的是可能全世界80多种语言，现在可能100多种语言的翻译。如果我们能够把翻译的问题解决，可能很多人工智能的问题都能够解决了。2012年10月份我在中国创立“出门问问”公司，我们已经做了三年半，这也是非常曲折的过程。所以在过去十几年，我一直从事人工智能的工作，我的经历是从非常偏学术，就是每天写论文，可能真的是从来不会跑到像今天这种会议上来跟大家交流。我们交流的可能就是50个人，全世界最顶级的机器翻译或者语音识别的专家，我们的会议也非常小。然后到谷歌做谷歌翻译的产品，然后再到中国来创立“出门问问”这样一个公司。过去出门问问从做语言搜索，再到做操作系统，再到现在做硬件相关的工作。大家可以看到我个人的轨迹，就是希望能够把这些非常高大上，非常遥远、非常科研性质的技术慢慢推到产品中，到实际、到大家的应用中去。

今天我希望借此机会跟大家分享一下，我们自己一条很不一样的路。

首先，我们看一下AI。在过去的几年，我觉得AI是非常让人激动的领域。为什么？大家每天可能都会看到各种各样跟AI相关的新闻，比如：无人机、VR。我们经常看到一些很恐怖的视频，就是一个机器人可以自己跑步。你踢它一脚它倒下了，自己还是爬起来。它要搬一个箱子，你把箱子挪到另外一个地方，它还是可以自己把这个箱子找到，然后自己把它搬到另外一个地方。很多很多人都开始讨论AI，包括：今天为什么有这么多人参加跟人工智能、AI相关的一些会议。

然后这个时候就会有一个论调，说：未来我们的AI到底会怎么样发展？包括今天这个大会的名字都叫“奇点”大会，“奇点”这个词确实得到很多人的认同。我想大家可能都比我更清楚“奇点”，一般概念我们可能会在2020年机器智能可能会跟人的智能差不多。2045年的时候，机器智能可能超越人的智能，最后可能机器反抗人类把人类给灭掉，这是很多人所理解的奇点。过去很多场合一说到“奇点”我一定骂，一定说：这是骗子理论。但是今天我想稍微从正面的角度去讨论一下奇点，到底它哪些东西是科幻或者说是未来学家说的东西，哪些有可能是现实真正有可能做到的一些东西。我稍微举一两个例子，因为时间的关系，不可能全面展开。

比如：首先里面有一个理论。可能说，未来人的智能跟机器的智能深度结合起来，我认为这是非常靠谱的一个说法。大家可以想像，以前我们的手表可能就是看一下时间。对吧？或者是作为一个装饰品。但是现在可以看到智能手表可能就成为你身体的一部分，知道你心律，知道你每天跑了多少步，你可以直接跟它交互。包括：手机。现在手机我觉得真正是成为“手”的一部分，如果我们做一个很残酷的调查。说：“你愿意放弃你的手机还是放弃你的右手？”我想很多人都很有可能会选择“放弃右手”。当然，可能有一些宅男可能会有另外不一样的选择。确实是，手机已经成为你身体的一部分。对吧？包括：VR。其实我觉得后面大家可能会看到更有意思的东西，比如：我们手里面，或者身体里面就集成了很多芯片。比如：你的手腕上就是一个芯片，这个芯片就是你的ID，不用带身份证、信用卡了。

我觉得随着未来的发展，真的有可能确实是这种人的智能，可能反而是会去被机器弥补。我们人本身可能真的就是，有很多机器的东西在我们身上，成为我们身体的一部分。过去很多机器都只是我们外延的工具，但是现在这些机械的东西可能会植入到我们的身体里面。可能未来不会有一个人是100%全生物的，可能就是半人半机器，我觉得这个是有可能发生的。另外一个论调就是说机器的智能，是不是可以达到人的智能或者说比人可能还更高？我个人觉得这个是不太现实的。我反而是怀着一种态度，我去相信这个东西，然后我去思考。如果说我们要造一个机器，然后有人一样的智能或者超越人的智能。到底我们怎么去做呢？机器过去所有的原理，大概是这么一个过程。首先，我们可能人类对于这个事情有一定的了解，比如：我们的语言、视觉、声音有一定的了解。了解以后，然后我们就去建一个计算机的模型。因为我们了解这个大概是怎么一回事，这个时候建立一个计算机的模型出来。然后我们再去用计算机去计算，去把它执行出来。比如：语音识别。所以在这里面特别重要的一点，就是我们大概理解这是怎么一回事，而且这个所有的模型、所有的计算都是需要大量的数据。所以这里面就需要传感器，比如：语音识别需要麦克风。首先你得有传感器把这个信号采集出来，这是第一个。而且，你要把这个信号数字化。比如：语音。我们现在说的声音里面，当麦克风录声音的时候，其实很多很多声音，但是可能很多声音跟语音识别本身是没有关系的，这个时候后面的算法要去做采样，要把别的噪音去掉。所以在这里面，当机器要去模拟人的行为，比如：语音识别、视觉、语言等，这是很重要的。我们要有传感器收集信号，还要有采样，即：能够从大量的信号里面采少部分的信号去做分析。后面当然有算法，有深度学习，各种各样的工具去帮助你把这个语音识别这个问题去解决。所以这个基本上是我认为所有的今天人工智能的技术，都是在遵循这么一种规律，没有大家想像的说“机器人自己学习”、“机器能够自己去创意”，其实这是非常难的一件事情。

但是我们再来看一下，人类怎么去探索世界，或者人类是怎么去获得“智能”的？大家想一想，你为什么现在聪明了。或者你跟五年前，你是不是变得更聪明了？这里面很重要的一点，就是你去跟物理世界不停的交互，可能最首先是感知世界，用你的眼睛、耳朵、身体去感知这个世界，然后你可能会有一些感受，然后你也可以跟人交流，可以读书、读微信的文章、学习。这个我觉得是第一步。你有了这些信息以后，通过感知世界，你可能会产生一些疑问。比如：我现在讲的这些东西，你可能觉得好像哪个地方就不太对。这个时候你就去思考、理解，自己在大脑里面去加工，根据你过去的经验，根据你对另一个领域的认识去类比、思考这个东西的逻辑是不是对的。到最后你才会说，你有了自己的饲料，你把这个iDea表达出来，或者创造新的一些iDea，去跟别人协作。比如：今天极客公园的大会，我觉得就是很多人协作出来的成果。怎么样保证每一个嘉宾按时能够上台，PPT各方面都能够很好的执行过程，这就是很大的过程。所有的这些东西，可能是机器今天都不具备的。

具体为什么我们没法造一个机器能够有人一样的智能？刚才我们分析了两者之间的差别。我其实可以随便举两个例子，如果说机器要像人一样聪明。我们做语音识别，计算机视觉也好，很重要的一部分，就是我们能够把这个信号数字化。对吧？我觉得作为一个创业者特别重要的，是要知道接下来2年、5年要干什么。

我接下来想跟大家分享一下我们的一些探索，其实AI的商业化或者产品化。我认为有几种思路：类似于谷歌这样的大公司。它是已经有很好的用户产品，有大量的用户。所以它做的思路，我把AI的算法放到我的地图里面去、邮箱里面去，提升我的产品竞争力。因为你已经有海量的用户，有现成的产品，只是把这个产品的功能提升。这是第一种，我觉得是AI去产业化、商业化的思路。

我认为确实今天AI的技术不够成熟。大家想一想，有哪一个语音搜索的产品是用第三方，然后非常成功的？没有。因为这需要跟产品深度集成，这个时候如果自己做一个API，然后不去关心用户，不关心产品本身怎么样，不关心AI本身怎么样，我觉得确实是比较难做的。这是第二种方式。第三种方式，我们的一种方式。

1.做C端产品。

我们自己面对消费者，不是只去做单一的技术提供API给别人，靠着别人把用户量涨起来。

3.纵向产品深度集成。

3.横向品类打通。

做C端产品，因为我们做C端产品，所以我们可以为我们的场景去做非常深度的优化。另外一个我觉得很重要的一点是因为我们自己是一个完整的产品，我不能用A的语音识别、B的视觉C的SLAM拼凑出来一个产品。所以这个时候导致我们自己会全站式的研发所有跟AI相关的技术。我们最首先可能从语音识别、理解、搜索、语音合成，这都是我们在开发的。我们现在也在探索机器人的SLAM算法。如果你要做一个“2C”的产品，必须要有自己非常综合的AI能力，才能把这个产品做好。

这是第一个。

第二个，纵向。在某一个产品纵向深度优化，比如：智能手表从最首先做算法。然后发现算法没有什么用，希望做一个操作系统把这个算法放进去，所以最后我们才自己做自己的硬件——Ticwatch。谷歌在去年要进入中国的时候，它在中国走一圈只有“出门问问”有这种端到端的语音搜索在智能手表类别做了深度优化的产品。这个时候他就没有别的选择可以选择，就只有选择“出门问问”。由于我们自己有所有的技术，所以我们可以做很好的优化。

第三个，横向品类的打通。这个更多我觉得是从商业的角度去思考，因为可能智能手表的空间没有那么大。而且它也不能把下面AI的价值放大，所以我们希望能够有更多的品类。我们最近做了一个新的品类——智能后视镜，你想想你的后视镜放了一个4G导航手机。这个时候我觉得车联网才真正会起来，因为有交互、网络等各种戈扬非常强大的功能。

我们从AI算法出发去寻找各种各样的场景，比如：家里、车里面或者是手腕上。最后我们把软硬件的产品做出来，最终我们希望所有的硬件产品最后都能够连起来。大家可以想像一下，当你后面所有的系统都是同一个AI系统的时候，你的手腕上、家里面、车里面，这个时候机器对你的了解是非常深刻的，可以做出非常有意思的一些事情。所以前面是我们对AI的一些看法，然后我们自己执行的一些思路。

为什么我们做的产品会给大家带来幸福？这个产品是非常方便的，让你觉得非常从容。比如：别人给你打电话，你晃两下就可以接。接完以后，再晃两下就可以把它挂掉。“个性化推荐”坐飞机很急的时候，可能登机口快速的变掉了，手表上有一个卡片告诉你。我相信，这是可以让你感到幸福的一刻。还有就是“装逼”，装逼也是一种幸福。很多人拿着我们的智能手表早晨去7-11买东西，用智能手表刷一刷，这也是他们觉得很幸福的一件事情。车里面，开车安全是非常重要的。除了基本的交互以外，我们也会有ADS驾驶系统。

其实刚才这个车载的产品，是我们还没有发布的。但是马上会正式去售卖，大概在9月份。我们本来是准备了一个Demo的，但是确实今天非常抱歉。因为我们试了各种各样的网络环境，试了各种各样的Wifi，换了各种各样的卡，最后信号还是不行。所以非常抱歉，我今天把自己的传统给打破了。因为我觉得对于一个工程师，对于一个真正想推动AI往前进的特别重要的一点不是讲PPT，不是拍一个视频，而是真真正正拿出一个产品，不管它好与不好到现场面对几千人做一个演示。我叫我的助理，说：坚持到最后一分钟。但是到现在还没有看到他，应该是网络没有搞好。所以非常抱歉！我们的Ticmirror也在公测，如果大家感兴趣，可以加入到我们这个公厕。

谢谢！