老牌芯片制造商英特尔本周公布了自己研发的新型神经芯片“Loihi”。像所有的神经元芯片一样，Loihi使用研究人员称之为“刺激神经元”作为其基本的计算基础。 这些神经元代替了当今硅片中的传统逻辑门，并且没有将信息作为二进制1和0处理，而是将它们发送的信号加权，使其功能比二进制更加模拟。而且，与CPU不同，这些神经元不受中央“时钟”的控制，而是可以在需要时触发。

所有这些结构差异使得神经元芯片比当今的处理器更有效率，能耗比提升高达1000倍。当涉及到AI在手机和笔记本电脑上的工作时，这是一个巨大的优势，。而且，神经元芯片对于在其中发送的信号进行加权的能力，使得它们成为现代AI计算良好产品，非常适合处理从自驾车到数字助理所有数据的神经网络。

但是，尽管神经形态处理器具有理论上的优势，但芯片在实验室外尚未得到真正的效果。他们在学术和工业研究方面表现良好，但没有扩大到成为适当的消费者产品。该领域的科学家史蒂夫·福伯（Steve Furber），今年早些时候向IEEESpectrum表示：“目前有关于神经元计算有大量炒作，但目前还没有引人注目的演示，来显示神经元优于替代品。”换句话说，神经元计算还没有准备好投入商业应用。