本报讯 （记者 唐烨）有了大数据，预防疾病容易多了。最新上线的“百度疾病预测”，通过一系列的大数据积累和智能分析，可预测出“流感、肝炎、肺结核、性病”等4种传染疾病的流行趋势，并绘制成直观的地图，为人们提供了精准的疾病预测和就医信息。

“百度疾病预测”利用用户的搜索和位置数据，统计出人们搜索4种流行疾病信息的时间与地点，从而推算出病毒的传播动态及未来7天的流行趋势。“百度疾病预测”已覆盖全国331个地级市、2870个区县。例如，用户选择“流感”、“安徽省”，就会得到一张安徽省地图。它会根据不同城市人口的搜索数据，显示大小和颜色不一的圆点，圆点颜色越红、越大表示该城市的流感活跃度越高。用户在地图上还可以查看过去30天和未来7天，这个地区流感活跃度的动态展示，观看病情的传播路径。对于京沪穗深这些一线城市，“百度疾病预测”更是将范围精确到了商圈。此外，预测页面会随着地理区域的变更，显示该地区的前10家热搜医院排行，为专门到某一城市看病的患者提供就诊参考。

“百度疾病预测”相关负责人昨天介绍，未来“百度疾病预测”还将整合微博数据、“百度知道”的疾病相关提问的数据，并将各地天气变化、环境污染指数、各地疾病人群迁徙等数据特征进行整合分析。

运用大数据做疾病预测，在国外已有先例。美国互联网企业谷歌、推特等都曾先后进行了尝试。其中，2008年谷歌所推出的“谷歌流感趋势”网站一度引发轰动。