北京丰台供电公司 陈军良

思路决定出路，思路乃成败之关键。人们在工作、生活中会遇到很多困境和难题，在逆境和困难中，有思路就有出路；在顺境和坦途中，有思路才有更大的发展。世界知名的管理大师德鲁克说：“当前社会不是一场技术战，也不是软件的速度的革命，而是一场观念上的革命。”转变观念即突破思维定势，跟上时代发展的节奏，不断开拓创新，与时俱进，才能保持企业的生机活力。

当今社会已进入互联网时代，几乎一切工作都可以在互联网进行，而数据就是互联网的一切。李克强总理在今年两会政府工作报告中,多次提到一个网络热词“大数据”， 全球知名咨询公司麦肯锡也提出“大数据”时代已经到来。那么，究竟什么是大数据，大数据对电力企业又有什么影响？

一、大数据的概念

大数据又称巨量资料、海量资料，指由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用,形成的智力资源和知识服务能力。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据有四个特点：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。从网络日志、视频、图片到地理位置信息、企业生产数据等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。第四，处理速度快。1秒定律，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。这一点也是大数据和传统的数据挖掘技术的本质不同。

现实中，手机、平板电脑、计算机以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。大数据,让互联网与现实世界的疆界越来越模糊,当你用手机上微信、来往并记下生活的喜怒哀乐,当你用打车软件打车,当你用手机淘宝购物 ,不管你愿不愿意，你都要与大数据产生关系。

二、电力企业现有数据

电力企业中，数据更是无处不在。从电能计量到设备检修、巡视记录，从调控监控信号到生产报修数据，从营销MIS记录到GIS地理信息系统……数据，伴随着我们的企业发展与进步。

据统计，截至2013年底，国家电网建成世界最大电能计量自动化系统，累计安装智能电能表1.82亿只，实现采集1.91亿户，采集覆盖率56%，自动抄表核算率超过97％。智能电网可以产生巨大的数据量。比如国网信通在北京五个小区，353个采集点，采集1.2万个参数，包括频率、电压、电流等，15分钟采集一次，一天就能产生34GB。国家电网在全国采集获得的计量数据总量能达到近10PB。

三、电力大数据的应用

对于电力企业如此庞大的数据量，如何整合处理，最终达到分析决策，成为我们接下来努力地目标。

1、更加智能的电网运行

目前，我们所采集到电网运行数据，包括开关位置、电压、电流、功率、频率等，往往只作为一个数据节点，未与其他节点组成系统逻辑关系，没有当代云计算的帮助，造成数据量极其庞大，分析困难，不能在短时间提出分析决策依据。

如现阶段的智能变电站项目，仅实现了数据通道的光纤化、智能化，并未从本质上解决智能调节、在线分析决策和协同互动等高级功能。我们还须将采集到的数据信息，建立电力信息大数据库，整合系统内各项电力数据，分析大数据的内在联系，通过云计算技术，构建一体化监控系统，优化电网的运行方式，达到经济运行目的；快速查找、隔离故障，缩短用户的停电时间；合理控制无功负荷和电压水平，改善供电质量；深化信息综合分析、智能告警、一键式控制等高级应用功能，解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题，提升电网监控系统的集成化和智能化水平。

2、更加高效的需求侧管理

需求侧管理是国家通过政策措施引导用户高峰时少用电，低谷时多用电，提高供电效率、优化用电方式的办法。从我国近年来的电力持续负荷统计来看，全国95%以上的高峰负荷年累计持续时间只有几十个小时，采用增加调峰发电装机的方法来满足这部分高峰负荷很不经济。如果采用需求侧管理的方法削减这部分高峰负荷，则可以缓解电力供需紧张的压力。