电力大数据可通过根据用户的用电量、分时电价、天气预报以及建筑物里的供暖特性等进行综合分析，确定最优运行和负荷控制计划，对集中负荷及部分工厂用电负荷进行监视、管理和控制，并通过合理的电价结构引导用户转移负荷，平坦负荷曲线。并且通过对电力系统生产运行方式的优化、对间歇式可再生能源的消纳以及对全社会节能减排观念的引导，这样可以在完成同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求，从而缓解缺电压力，降低供电成本和用电成本，使供电和用电双方得到实惠，达到节约能源和保护环境的长远目的，推动中国电力工业由高耗能、高排放、低效率的粗放发展方式向低耗能、低排放、高效率的绿色发展方式转变。

3、更加便捷的智能生活

智能电网离我们日常生活最近的，可能就是智能家居了。智能家居是在物联网的影响之下物联化体现。智能家居通过室内电力线将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电以及三表抄送等）连接到一起，提供家电控制、防盗报警、环境监测、暖通控制等功能。电力大数据通过分析用户用电设备喜好、用电时长、用电周期等信息，帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化设备启动时间、运转功率等，为用户节约用电资金。

在电动汽车智能充电系统中，电力大数据可以收集汽车的电池电量、汽车的位置、一天中的时间以及附近充电站的可用插槽等，通过数学模型预测，将这些数据与电网的电能消耗及历史功率使用模式结合起来。通过分析来自多个数据源的巨大实时数据流和历史数据，能够确定司机为汽车电池充电的最佳时间和地点，并提出充电站的最佳设置点。保证所有充电设备都能被有效利用，降低闲置率，方便我们的智能生活。

目前，国家电网已经在北京亦庄、上海、陕西建立了三大电力大数据中心，这三个大数据中心已经覆盖了我国北方、南方以及西部内陆地区。随着国家智能电网与特高压工程的进一步推进，国家电网势必会产生更多的数据，这些数据中心的建立，为我国电力安全与电力信息化的长足发展奠定了基础。国网北京市电力公司也于今年1月建成海量数据管理平台3.0，实现了对电网经济运行、线损管理、生产应急抢修等业务实时数据的存储与共享。与此同时，大数据技术的出现对数据的挖掘和利用提出了更高的要求。电网中非结构化数据相对较多，如智能用电等营销数据，如何对这些数据进行挖掘和分析，提高利用水平，对于国家电网以及国民经济来说都是有重大意义的。

思路决定出路，观念决定未来。智能电网的理念，是通过获取我们如何用电、怎样用电的信息，来优化电力的生产、分配以及消耗。从本质上说，智能电网就是大数据在电力上的应用。同样，智慧城市的互联设备，也会依靠大数据来确保其工作的有效性。对电力大数据的探索、分析、应用，将成为电力企业的重要任务。