微软Build 2014宣布了个人数字助理Cortana。相比苹果Siri和Google Now，微软Cortana是晚来者，但在技术积累方面微软早已有全盘计划——Cortana是微软Bing平台和微软研究院投入的重要成果，也不会局限于Windows Phone 8.1。

在发布会上，微软宣布Cortana由Bing驱动，至于具体用到了哪些技术，我们可以先来看看3个Cortana使用场景和1段Cortana解说视频：

场景1：我计划前往西雅图，航空公司给我发送了一封航班的确认邮件。

Cortana会把邮件中的这些关键词（航班号、出发地、目的地、日期和时间等信息）识别为结构化数据

再通过Bing平台识别为航班类别，返回到手机询问我是否将其设置为航班提醒

Bing数据流处理系统会主动监控该航班的状态

在登机前2小时，Cortana给我发送提醒：航班状态、交通路线、机场室内地图

场景2：我希望到家后提醒我倒垃圾。

我的语音被传输到云端，被语音识别系统转换成文字

识别过程中通过深度神经网络技术理解自然语言序列

文字被传输到推理系统来判断用户意图，并生成“如果……就……”的条件规则

规则返回到手机后，Cortana会根据位置提醒我的命令（由于之前的交互，Cortana知道家的位置）

场景3：我想知道明天上海是不是寒冷。

和场景2一样，我的语言命令被识别为文字

自然语言处理系统会将“寒冷”关联为天气，并从Bing知识库中查找上海的天气信息

从天气信息的数据源获取明天的上海的天气，返回到Cortana显示

Cortana背后极大地依赖Bing信息平台的服务和数据，以及微软研究院的技术研究，上述的任务都由一系列不同技术组合完成。Cortana的设计理念是基于“最顶尖的机器学习和数据挖掘算法”，自然语言处理、语义分析、语音技术、Bing Satori知识库和自学习系统等都是其中的核心技术。

自然语言处理/语义分析技术

将自然语言文字处理为计算机系统可处理的信号，并加以分析、理解，从而理解用户意图。微软自然语言计算组成立于1998年，专长于翻译、输入法、问答、社交文本挖掘、搜索引擎、口译、手语翻译等。

语音技术

将用户的语音识别为文字，将文字合成为语音。微软的语音技术研究始于1993年，大家熟知的Tellme是07年微软花10亿美元买下了语音识别技术公司。目前微软Bing语音平台整合于微软各产品线：Windows和WP操作系统、Kinect、车载系统等。

深度神经网络技术