微软研究院利用深度神经网络（Deep Neural Network）技术，通过模拟人脑的自然语音模式来辅助语音识别，成果就是提高语音识别精度和速度。曾经的两个演示：实时语音机器翻译和WP8语音识别改进。

数据流处理技术

追踪数亿级别的实时事件信息，比如追踪全球航班信息、交通流量/路况、新闻、赛事信息，从中匹配条件调用需要的信息推送给用户。

用户相关性信息技术

识别和用户个体相关的位置、爱好、关注点、联系人（Cortana在Notebook中存储用户的个人兴趣点和信息），并加入机器学习算法，不断增强对用户的了解，并改进数据挖掘的相关性。

Bing知识库（代号Satori）

Bing知识库是微软必应2012年推出的“实体”数据库，这里的实体是指真实世界中的人物、地点、事件等，Bing存储着这些实体的信息和关系，并在不断增长索引量。目前我们可以在Bing.com右边栏看到Bing知识库的信息。

对话管理理解技术

负责人与机器上下文的对话，用户可以分多次完成一个查询，或者说是追加命令或问题，Cortana同时会考虑整个对话的内容。

Bing可扩展性计算/数据平台

并行处理用户的数亿各类查询，包括上面提到的知识库、数据流，信息的推送。

接下来，微软的愿景是将Cortana扩展到更多平台、更多领域的信息，更多人机交互方式在现有的语音、文本之外，还有手势、体感等。