C114讯 北京时间4月3日消息（张月红）近期，全球领先的数据分析平台、应用和服务供应商Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）以及Teradata天睿公司实验室软件部高级副总裁Oliver Ratzesberger在接受C114等媒体采访时表示，数据分析经过几十年的发展，已经从对过去发生的事情进行总结，演变成对未来可能发生事件的预测上。

数据分析在电信业的应用

辛儿伦表示，信息通信技术发展到今天，最终可从三个层面来体现。首先在社会服务方面，向公众提供更智慧化的服务；在社会生产方面，协助企业更好的经营管理；在社会管理方面，通过大数据做一些舆情分析、民意走向，宣传政策制定的本意，让发布的政策更具民心。

他说：“我建议政府管理单位，多多利用这些数据分析技术，这样政策治理会更加有效。”

从目前的应用来看，协助企业更好的经营管理是应用最广的，比如在电信行业，因为运营商已经是大数据的拥有者。Ratzesberger表示，电信行业是Teradata的重点发展行业。

过去，电信运营商经常讨论被沦为哑管道的风险，讨论怎么去做智能管道，而数据分析提供了一条方法。运营商可以了解网络负载情况，运行的都是哪些数据流量，语音占了多少，数据流量占了多少，数据流量里又有哪些是内容提供商提供的，可以根据管道上所运载的流量多少，反映出真正的网络价值度或网络健康度。

辛儿伦称，Teradata在电信行业深耕很久，目前全球500强的电信运营商，几乎百分之百都与Teradata有长期的项目合作，在大中华地区同样如此，所有主要的电信运营商都与Teradata有超过十年的项目合作关系。

运营商对数据分析的应用主要分为两种，第一是怎样更智慧、更高效的支撑内部运营管理；另外一块是怎样把拥有的数据变成一个战略性的资产或者是服务。英国电信、西班牙电信等欧美运营商，他们都成立了大数据部门，协助他们向企业客户提供B2B服务。比如说，当地的一些零售商客户要选址开新店，以前依靠外部的市场分析。现在，这些零售商和西班牙电信、英国电信进行合作，运营商有更精确的用户位置数据统计、网络数据，甚至可以细化到某一个位置的性别统计、年龄层统计等等，来协助零售商更精确、高效的选择正确的开店地址。这些应用的开发在全球其他电信运营商那里也是如此，很多国家的运营商甚至可以根据客户的需求定制更多的服务。

从交易分析到行为分析

在过去15年，很多电信运营商使用Teradata的解决方案进行数据分析时，主要的侧重点是呼叫环节的记录型分析，也称之为交易型分析。比如呼叫掉线比例有多大，运营商可以结合相关分析找到网络在哪些方面需要改进。不过交易型分析的不足在于，企业如果只通过呼叫记录的掉线率来分析客户行为以提升客户体验品质，准确性不高。因为在电信网络中，交换机不会全面汇报掉线的原因，因此无法帮助企业获得与客户体验相关的结论。

现在改成对客户进行过程行为和体验分析后，增加了对用户的呼叫规律分析，比如用户掉线之后，通常会在几秒之内回拨，这样的深度分析可以最终准确得出与客户体验相关的行动纲领。

通过行为分析可以帮助运营商更准确地发现自己的VIP客户是哪些人。举个例子，Teradata杂志最近刊载了一篇文章，是Teradata天睿公司 Aster业务部首席架构师写的一篇文章，这篇文章重点揭示如何通过大数据分析用户的呼叫规律，结合相关性研究，得出哪些是最重要的客户群。有了这样的结论，会帮助电信公司更好的定向投资，提升用户满意度。