依然是以eBay系统的建设为例，eBay使用的是Teradata的大数据系统，总的数据容量可以是数十PB的规模，每天产生1500亿至2000亿条交易数据，供数据库进行分析和处理。而这样分析和处理的结果，可直接帮助营销部门进行营销的精确定向，或者帮助技术部门优化搜索功能，也有助于公司更科学的制定货品上架决策，甚至提高反欺诈水平和效率。

Teradata的能力就是能够支持高度可伸缩性的、高速、多节点的分析，在某些情况下可以支持数千计算节点的海量分析。

在Ratzesberger任职eBay期间，后者除了使用Teradata的方案，同时也在使用Oracle的数据库。两家供应商各有侧重：Oracle更多的是微观层面的数据处理，重点放在在线的交易分析，可以逐条的、对于较小的交易进行快速的增删改操作。而Teradata做的是对海量数据进行并行处理，帮助客户进行行为相关性分析，获得更为全貌的客户行为。

在讨论大数据分析的同时，不可避免要谈到数据分析与个人隐私的平衡。

Ratzesberger表示认同，行业搜集海量数据并对其进行分析的时候，个人隐私逐渐成为一个重要的话题，也成为全行业关注的焦点。

他说，Teradata几十年来一直对数据安全性给予了高度的重视，包括在敏感数据上如何通过防火墙这样的手段对数据隐私进行有效的保护。举例来说，像客户身份识别相关的隐私数据，在数据分析中是与其他类型的数据分开保存的。并且在数据管理当中，要求进行严格审计，通过防火墙进行隔离。这样可以确保在企业内部的工作流程中，如果需要调用用户隐私数据的话，必须符合相关的数据政策要求。

第二方面，Teradata除了产品技术的推广之外，也提供客户数据咨询服务，其中一个就是通过分层化的架构，帮助客户在理念上注重信息安全和隐私保护。