伴随去年底百度地图采用LBS定位春运的可视化大数据，就引起了各界对大数据可视化的热议。传统的数据可视化工具仅仅将数据加以组合，通过不同的展现方式提供给用户，用于发现数据之间的关联信息。伴随大数据时代的来临，新型的数据可视化产品还必须满足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、归纳、展现决策者所需要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。数据可视化将大数据的价值体现的更淋漓尽致，架起大数据转为大智慧的桥梁。

    2014年某项关于数据可视化的调查数据显示，已经部署数据可视化的企业仅为15%，但有56%企业计划在1至2年内部署相关应用。从部署可视化的目的来看，排在前三位的分别为：通过可视化发现数据的内在价值(36%)、满足高层领导的决策需要(30%)和满足业务人员的分析需要(25%)。由此可见，发现数据内在价值是企业关注可视化的重要原因。尤其，大数据的数据格式不一，信息量大，且存在异构系统之中，对数据可视化提出了更多要求。

    对于一个对大数据一窍不通的人来说，让数据实现可视化无非是对使用者了解大数据最方便快捷的方法。恰当合适的标识可以在数据选择路径以及数据分析、信息传递的时候减小误差，数据可视化还应有适当的交互性。他们必须设计良好、易于使用、易于理解、有意义、更容易被人接受。