用友BQ的可视化数据展现方式，完全适合中国特色的报表设计工具，简单设计，满足企业的复杂报表需求;用友BQ可以动态获取数据，具备强大的智能报告功能;提供完备的分析预警机制、风格统一的动态图表;提供数据挖掘预测分析展现能力。

    用友BQ仪表板

    在大数据环境中，非结构化数据和异构数据是常见的两种数据类型。用友BQ专家表示，非结构化数据可视化的关键在于采用合适的表达方法挖掘数据内在的模式，并对抽取的结构化信息选择适当的方法进行可视化。从非结构化日志数据中提取半结构化用户行为序列，通过数据挖掘的方法对其中的模式进行分析，并用可视化呈现;异构数据指同一个数据集中存在结构或者属性不同的数据的情况。异构数据通常可采用网络结构进行表达，通用的异构数据可视化方法是将数据属性自动地逐一对应到可视化属性。

    大数据的应用随移动应用的普及，将逐步转移到移动设备。移动BI要求数据可视化方法更泛互联网化。用友BQ也支持移动端的分析，以及WEB分析。用户可以随时随地通过手机或PAD查看最新数据信息，以及体检交互式的分析结果，更快更直接的辅助企业决策。