雷鸣的“智小乐”也希望成为哆啦A梦一样的机器人，虽然他表示现在肯定还达不到电视里一样的场景，但在很多方面，实际上可以让小孩在成长过程中有陪伴、有启发，在不经意的游戏中获得知识积累和能力提升，而且是个性化的。

不过这并不意味着这个产品是一个儿童版siri，是一个“十万个为什么”。雷鸣说大家以为做个儿童机器人，就是解决孩子脑海里的十万、百万个“为什么”，但是在长期调研和跟踪后发现，其实孩子的所有问题都会基于场景，他并不是漫天在想“为什么”，而且也不是每一个孩子都会主动开口问“为什么”。

所以雷鸣的智小乐从几个方面入手：

一是基于年龄、性别和兴趣方向去引导，甚至主动发起话题，跟孩子聊起来、玩起来。

二是能够基于历史记录和数据不断分析，判断孩子已经掌握的知识和掌握的情况，再利用遗忘曲线去设置游戏帮助他（她）掌握提高，可以把学习知识和兴趣游戏都精确地放到时间轴上，提高孩子学习的效率，并且潜移默化地帮助他习得方法。

第三是通过陪伴和沟通，帮助孩子养成习惯。比如早上的时候陪孩子一起刷牙，并引导他如何洗漱，晚上如何引导孩子养成睡眠习惯。甚至在特定的时候，在情商方面帮助小孩有提高，“对于要不要分享，该不该勇敢，是不是要主动承认错误等，都会在场景下去引导小孩，这些大人看起来很大的话题，其实在很小的时候，如果能及时正确的引导，那小孩在不经意间就会形成习惯。”

雷鸣对此还补充称，机器学习的好处就是可以不断精确化判断小孩的具体掌握情况，比如这个小孩已经很勇敢了，那模型就会优化调整，不必要在勇敢方向上的故事上花太多时间。而除了泛情商之外的东西，等到孩子适龄的时候，也渐渐引入一些知识类的游戏，比如数数、逻辑、阅读和表达等，让他在游戏和快乐里就掌握。

当然，雷鸣也深知教育里最重要但最难的一部分是“个性化”，他考察过很多幼儿园，特别是很多高端的幼儿园，发现老师虽然很优秀，但是一个老师面对70个小孩，是根本没法儿“因材施教”的，更多还是通识和全面性上做文章，而且其中有不少妥协。

比如小孩天生最大的不同是性别，而性别造成的差异是小男孩喜欢“打打杀杀”类的游戏，奥特曼一样，要打怪、探险和当英雄。但女孩可能就是喜欢小魔仙一类的游戏，喜欢王子、公主，给这些人换个衣服、攒个东西。所以不同性别需要不同的设置和参数。

不过另一个难点就是要适时的、场景化、游戏化地引导。比如这个非常喜欢勇敢类游戏的小男孩，要通过游戏引导他不能鲁莽，要懂得合作和分享。而小女孩可能也要综合一下其他的能力，比如在王子和公主遇到危险的时候，引导她要勇敢，可以用“魔法”去帮助别人。

“这些都是人工智能和机器学习的优势，它甚至比人更精确更科学地做分析判断，像AlphaGo下围棋一样。”雷鸣说。

其实归结起来，雷鸣觉得自己再创业做的，是利用人工智能帮小孩构建一种新的环境，这种环境介于“iPad”和“远方”之间。因为现在越来越多小孩停留在iPad上，对外部环境和外面世界的动态鲜有兴趣，但多数家长又无法做到时常带孩子出去旅行，去一个孩子陌生的环境里认知世界。

雷鸣有小孩之后发现，生病和旅行是孩子成长最快的两种场景，“每一次生病一场和旅行一次回来，你都会发现他会有很大进步。特别是旅行，能够激发他对陌生环境的兴趣，不断刺激他的大脑，孩子两眼放光，兴奋得睡不着觉，然后回来就是那种跳跃式的成长。”

但不是每个家庭都能有时间和条件这样，那就需要创建一种场景，这种场景就是有一个不断有新知识新游戏的“人”陪伴他，像一个哆啦A梦，一起玩一玩，探索数学世界，用简单的英语认识不一样的环境，然后帮助他去认知周边发生的事，给孩子建议，“比如在一个环境不太好的幼儿园，经常有小孩打架，那你该怎么办？一方面要告诉他不能主动攻击别人，另一方面还得教会他如何自保，不然会永远受欺负。这些现象看起来很小，但背后都是坚强、勇敢等大话题，关系孩子一辈子。”