以围棋人机大战为例，围棋软件AlphaGO和人类六-九段棋手16000次的对局中获得30M个布点数据，其动用了1920个CPU和280个GPU的高性能计算资源，在一场比赛中消耗的能量是人的300倍!如此巨大的数据存储和计算量，是以前的技术所无法实现的。

IDC 2014年的报告指出，2013年人类产生复制和消费的数据量达到4.4ZB，即44亿TB。而到2020年，这个值将达到40ZB，相当于每个人5.2TB。 云存储技术的迭代，更强的数据支撑，也使人工智能迎来阶段性突破。

2.图像识别技术史=人脸数据库+计算能力的扩张史!

一个更为强大的AI故事是手机上人脸检测和识别的应用。为什么50多年历史的AI技术突放光辉?

答案是，大数据，强计算!而支撑起人脸检测与识别这个应用的背后是大数据，机器学习，更重要的是背后的强大的云计算和存储能力!