从上图数据上来看，目前，机器视觉人脸识别准确性已经超过人眼。这都是依赖于强大的计算与存储能力。

3.大数据从一次机遇成为必须品

如果没有大数据，世界将会变成什么样呢?让我们回顾近日举世瞩目的特斯拉无人驾驶车祸来寻找答案。

从上图分析，特斯拉汽车的摄像头是因为白色拖挂汽车拐弯，导致其遮挡了视线，同时也有强光的原因导致摄像头致盲。强光或者是大面积遮挡物都会影响到前视摄像头的图像识别，这样自动驾驶就变得不可靠。

由此可以看出，当数据不够大时，机器学习能力也将变得不可靠。只有当数据多到能对几乎整个样本空间进行充分覆盖，从而减弱对理论和模型的依赖时，这样的数据就足够“大”了。大数据的方法是采用“足够多的数据+简单的模型”来得到更好的结果。因此，想要提高性能，就必然依赖于大数据。数据越多，覆盖量、精密度越高，对模型的依赖就越低，人工智能就变得足够可靠。